- 排名
- #45
- 总输出令牌
- 66,287
- 响应时间（平均）
- 18.87s
- 总成本
- $1.318
GPT-5.3-Codex (medium) vs Particle-1 (low)
平均分几乎持平，为 9.1 vs 9.1。 Particle-1 (low) benchmark 成本更低，为 $0.134 vs $1.318。 GPT-5.3-Codex (medium) 更快，为 18.87s vs 18.93s，通过率为 84.1% vs 72.5%。
已对比模型
- 排名
- #53
- 总输出令牌
- 241,020
- 响应时间（平均）
- 18.93s
- 总成本
- $0.134
推荐模型
Particle-1 (low)
它在这里得分最高（9.1），同时成本比GPT-5.3-Codex (medium)低约 9.9 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium | Particle-1 Particle-1 low |
|---|---|---|
| 分数 | 9.1 | 9.1 |
| 排名 | #45 | #53 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 8.6 | 9.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 84.1% | 72.5% |
| 不稳定测试 | 4 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 7.753 | 0.836 |
| 总成本 | $1.318 | $0.134 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.175 / 1M | $0.003 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 222,794 | 264,977 |
| 输出令牌 | 7,357 | 6,605 |
| 推理令牌 | 58,930 | 234,415 |
| 响应时间（平均） | 18.87s | 18.93s |
| 响应时间（最大） | 100.93s | 173.97s |
| 响应时间（总计） | 433.94s | 435.48s |
| 参数量 | ~1.2T 总计 (~80B 激活) | ~748B 总计 (~16B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#45 GPT-5.3-Codex
medium- 成本
- $0.049
- 时间
- 54.9s
- 令牌
- 3,580 tok
#53 Particle-1
low- 成本
- $0.006
- 时间
- 42.6s
- 令牌
- 10,625 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 61.91s | 141,607 | 1,099 | 4,814 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.60s | 151,017 | 1,674 | 6,819 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 | |
| Particle-1 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.92s | 1,488 | 159 | 1,727 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.73s | 7,986 | 315 | 34,150 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.86s | 82,622 | 3,557 | 15,590 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.22s | 7,764 | 201 | 1,325 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 | |
| Particle-1 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 85.62s | 1,386 | 16 | 168,136 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.92s | 708 | 130 | 647 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 | |
| Particle-1 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.55s | 1,101 | 63 | 901 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 | |
| Particle-1 | 5.9 | 7.7 | 44.4% | 1 | 2.56s | 1,305 | 247 | 2,803 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 9,180 | 228 | 371 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 | |
| Particle-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 420 | 15 | 1,946 |
快速对比
切换对比组合
Claude Fable 5.2mediumvsParticle-1lowClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderminimalvsParticle-1lowGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumSeed 2.1 TurbohighvsParticle-1lowParticle-1lowvsParetodefaultMuse WonderlowvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumMuse Spark OpenxhighvsParticle-1lowMuse Spark 1.3highvsParticle-1low