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Muse Glimmer 30B (xhigh) vs Muse Spark 1.3 (low)

Muse Spark 1.3 (low) 平均分领先,为 8.2 vs 8.1。 Muse Glimmer 30B (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.510 vs $0.689。 Muse Spark 1.3 (low) 更快,为 16.03s vs 95.55s,通过率为 69.7% vs 81.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#80
总输出令牌
446,844
响应时间(平均)
95.55s
总成本
$0.510
排名
#76
总输出令牌
127,711
响应时间(平均)
16.03s
总成本
$0.689
推荐模型 Muse Spark 1.3 (low)

它在这里得分最高(8.2),同时响应速度比Muse Glimmer 30B (xhigh)快约 6.0 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh 发布日期: 2026-08-11 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low 发布日期: 2026-09-02
分数 8.1 8.2
排名 #80 #76
可靠性 9.9 10.0
一致性 8.6 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 69.7% 81.8%
不稳定测试 4 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.883 4.594
总成本 $0.510 $0.689
输入价格 $0.300 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $4.250 / 1M
总输入令牌 110,930 116,947
输出令牌 116,373 11,026
推理令牌 330,471 116,685
响应时间(平均) 95.55s 16.03s
响应时间(最大) 576.79s 78.72s
响应时间(总计) 2102.12s 352.69s
参数量 30B ~1T 总计 (~50B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Muse Glimmer 30B

xhigh
成本
$0.007
时间
94.6s
令牌
4,318 tok

#76 Muse Spark 1.3

low
成本
$0.017
时间
83.9s
令牌
3,959 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 10.0 10.0 100.0% 0 105.91s 7,428 18,697 63,334
Muse Spark 1.3 8.2 7.2 88.9% 1 20.86s 5,958 795 19,077

快速对比

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