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Muse Spark 1.3 (low) vs GPT-6 Luna (high)

GPT-6 Luna (high) 平均分领先,为 8.3 vs 8.2GPT-6 Luna (high) benchmark 成本更低,为 $0.054 vs $0.689Muse Spark 1.3 (low) 更快,为 16.03s vs 17.53s,通过率为 81.8% vs 75.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-23

已对比模型

排名
#76
总输出令牌
127,711
响应时间(平均)
16.03s
总成本
$0.689
排名
#73
总输出令牌
91,405
响应时间(平均)
17.53s
总成本
$0.054
推荐模型 GPT-6 Luna (high)

它在这里得分最高(8.3),同时成本比Muse Spark 1.3 (low)低约 12.8 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low 发布日期: 2026-09-02 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high 发布日期: 2026-09-23
分数 8.2 8.3
排名 #76 #73
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.1 9.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 81.8% 75.8%
不稳定测试 5 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.594 0.359
总成本 $0.689 $0.054
输入价格 $1.250 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $0.500 / 1M
总输入令牌 116,947 80,441
输出令牌 11,026 4,761
推理令牌 116,685 86,644
响应时间(平均) 16.03s 17.53s
响应时间(最大) 78.72s 106.93s
响应时间(总计) 352.69s 385.74s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 Muse Spark 1.3

low
成本
$0.017
时间
83.9s
令牌
3,959 tok

#73 GPT-6 Luna

high
成本
$0.003
时间
49.2s
令牌
5,231 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.3 8.2 7.2 88.9% 1 20.86s 5,958 795 19,077
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

快速对比

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