- 排名
- #74
- 总输出令牌
- 31,152
- 响应时间（平均）
- 11.67s
- 总成本
- $2.909
Claude Fable 5.1 (medium) vs GPT-6 Luna (high)
平均分几乎持平，为 8.3 vs 8.3。 GPT-6 Luna (high) benchmark 成本更低，为 $0.054 vs $2.909。 Claude Fable 5.1 (medium) 更快，为 11.67s vs 17.53s，通过率为 81.8% vs 75.8%。
已对比模型
- 排名
- #73
- 总输出令牌
- 91,405
- 响应时间（平均）
- 17.53s
- 总成本
- $0.054
推荐模型
GPT-6 Luna (high)
它在这里得分最高（8.3），同时成本比Claude Fable 5.1 (medium)低约 54.1 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Fable 5.1 Claude Fable 5.1 medium | GPT-6 Luna GPT-6 Luna high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.3 | 8.3 |
| 排名 | #74 | #73 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.8 | 9.0 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 81.8% | 75.8% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 19.392 | 0.359 |
| 总成本 | $2.909 | $0.054 |
| 输入价格 | $10.000 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $50.000 / 1M | $0.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 135,112 | 80,441 |
| 输出令牌 | 7,594 | 4,761 |
| 推理令牌 | 23,558 | 86,644 |
| 响应时间（平均） | 11.67s | 17.53s |
| 响应时间（最大） | 36.59s | 106.93s |
| 响应时间（总计） | 256.73s | 385.74s |
| 参数量 | ~9.5T 总计 (~878B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#74 Claude Fable 5.1
medium- 成本
- $0.244
- 时间
- 65.9s
- 令牌
- 5,025 tok
#73 GPT-6 Luna
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 5,231 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 5.18s | 858 | 485 | 334 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 606 | 159 | 1,358 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 7.0 | 5.0 | 77.8% | 2 | 10.99s | 10,608 | 525 | 4,376 | |
| GPT-6 Luna | 7.8 | 7.4 | 77.8% | 1 | 24.69s | 7,302 | 483 | 15,691 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.59s | 97,573 | 4,993 | 4,831 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.53s | 57,233 | 3,111 | 6,658 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.47s | 10,515 | 312 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.50s | 7,140 | 234 | 352 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 19.29s | 990 | 63 | 9,185 | |
| GPT-6 Luna | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 51.14s | 732 | 70 | 55,170 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.14s | 714 | 280 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.40s | 477 | 96 | 373 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 5.77s | 921 | 146 | 183 | |
| GPT-6 Luna | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 1.92s | 660 | 91 | 420 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 5.70s | 912 | 422 | 352 | |
| GPT-6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 7.51s | 642 | 231 | 4,988 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.99s | 11,757 | 354 | 0 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.96s | 5,454 | 256 | 261 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 24.32s | 264 | 14 | 4,297 | |
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.90s | 195 | 30 | 1,373 |
快速对比
切换对比组合
Muse Spark 1.1lowvsGPT-6 LunahighClaude Fable 5.1mediumvsMuse Spark 1.1lowGemini 2.5 FlashmediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-6 LunahighGPT-6 LunahighvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Fable 5.1mediumvsDeepSeek V4.1 FlashmaxClaude Fable 5.1mediumvsMuse Spark 1.3lowClaude Fable 5.1mediumvsGLM 5.3 FlashXmaxMuse Spark 1.3lowvsGPT-6 LunahighClaude Sonnet 5mediumvsGPT-6 LunahighSeed 2.1 TurbomediumvsGPT-6 LunahighGPT-6 LunahighvsMiMo-V2.6-Promedium