- 排名
- #73
- 总输出令牌
- 91,405
- 响应时间（平均）
- 17.53s
- 总成本
- $0.054
GPT-6 Luna (high) vs MiMo-V2.6-Pro (medium)
MiMo-V2.6-Pro (medium) 平均分领先，为 8.4 vs 8.3。 GPT-6 Luna (high) benchmark 成本更低，为 $0.054 vs $0.477。 GPT-6 Luna (high) 更快，为 17.53s vs 147.50s，通过率为 75.8% vs 77.3%。
已对比模型
- 排名
- #66
- 总输出令牌
- 502,443
- 响应时间（平均）
- 147.50s
- 总成本
- $0.477
推荐模型
GPT-6 Luna (high)
它的得分接近这里的最高分（8.3 vs 8.4），同时成本比MiMo-V2.6-Pro (medium)低约 8.9 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-6 Luna GPT-6 Luna high | MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.3 | 8.4 |
| 排名 | #73 | #66 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.4 |
| 一致性 | 9.0 | 7.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.8% | 77.3% |
| 不稳定测试 | 3 | 7 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.359 | 3.666 |
| 总成本 | $0.054 | $0.477 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 80,441 | 90,486 |
| 输出令牌 | 4,761 | 6,569 |
| 推理令牌 | 86,644 | 495,874 |
| 响应时间（平均） | 17.53s | 147.50s |
| 响应时间（最大） | 106.93s | 904.91s |
| 响应时间（总计） | 385.74s | 3245.08s |
| 参数量 | ~400B 总计 (~17B 激活) | 1.02T 总计 (42B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#73 GPT-6 Luna
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 5,231 tok
#66 MiMo-V2.6-Pro
medium- 成本
- $0.012
- 时间
- 185.6s
- 令牌
- 13,493 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 606 | 159 | 1,358 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 2.76s | 621 | 326 | 1,342 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 7.8 | 7.4 | 77.8% | 1 | 24.69s | 7,302 | 483 | 15,691 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 150.44s | 7,422 | 785 | 94,571 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.53s | 57,233 | 3,111 | 6,658 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 50.80s | 65,640 | 4,086 | 25,278 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.50s | 7,140 | 234 | 352 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.71s | 7,746 | 258 | 851 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 51.14s | 732 | 70 | 55,170 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 619.70s | 549 | 26 | 179,307 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.40s | 477 | 96 | 373 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.70s | 492 | 134 | 701 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 1.92s | 660 | 91 | 420 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 1.79s | 672 | 75 | 670 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 7.51s | 642 | 231 | 4,988 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 92.20s | 660 | 627 | 50,973 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.96s | 5,454 | 256 | 261 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.60s | 6,474 | 241 | 196 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.90s | 195 | 30 | 1,373 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 527.13s | 210 | 11 | 141,985 |
快速对比
切换对比组合
Qwen3.8 27BhighvsMiMo-V2.6-PromediumGPT-6 SollowvsMiMo-V2.6-PromediumInkling SmallhighvsMiMo-V2.6-PromediumClaude Fable 5.1mediumvsGPT-6 LunahighGrok 4.5lowvsMiMo-V2.6-PromediumMuse Spark 1.1lowvsGPT-6 LunahighMiMo-V2.6-PromediumvsGLM 5.3 FlashXmaxGemini 2.5 FlashmediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMiMo-V2.6-PromediumGPT-6 LunahighvsGLM 5.3 FlashXmaxMuse Spark 1.2lowvsMiMo-V2.6-Promedium