- 排名
- #73
- 总输出令牌
- 91,405
- 响应时间（平均）
- 17.53s
- 总成本
- $0.054
GPT-6 Luna (high) vs GLM 5.3 FlashX (max)
GLM 5.3 FlashX (max) 平均分领先，为 8.3 vs 8.3。 GPT-6 Luna (high) benchmark 成本更低，为 $0.054 vs $0.508。 GPT-6 Luna (high) 更快，为 17.53s vs 41.21s，通过率为 75.8% vs 78.8%。
已对比模型
- 排名
- #70
- 总输出令牌
- 375,734
- 响应时间（平均）
- 41.21s
- 总成本
- $0.508
推荐模型
GPT-6 Luna (high)
它的得分接近这里的最高分（8.3 vs 8.3），同时成本比GLM 5.3 FlashX (max)低约 9.4 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-6 Luna GPT-6 Luna high | GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max |
|---|---|---|
| 分数 | 8.3 | 8.3 |
| 排名 | #73 | #70 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.0 | 8.3 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.8% | 78.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.359 | 3.381 |
| 总成本 | $0.054 | $0.508 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.370 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 80,441 | 101,211 |
| 输出令牌 | 4,761 | 6,301 |
| 推理令牌 | 86,644 | 369,433 |
| 响应时间（平均） | 17.53s | 41.21s |
| 响应时间（最大） | 106.93s | 390.70s |
| 响应时间（总计） | 385.74s | 906.52s |
| 参数量 | ~400B 总计 (~17B 激活) | 320B 总计 (18B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#73 GPT-6 Luna
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 5,231 tok
#70 GLM 5.3 FlashX
max- 成本
- $0.046
- 时间
- 251.3s
- 令牌
- 36,769 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 606 | 159 | 1,358 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.65s | 639 | 301 | 2,210 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 7.8 | 7.4 | 77.8% | 1 | 24.69s | 7,302 | 483 | 15,691 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 24.61s | 7,317 | 463 | 36,503 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.53s | 57,233 | 3,111 | 6,658 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 45.23s | 76,431 | 3,485 | 35,762 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.50s | 7,140 | 234 | 352 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.38s | 7,149 | 223 | 2,262 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 51.14s | 732 | 70 | 55,170 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 224.00s | 759 | 583 | 279,058 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.40s | 477 | 96 | 373 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.01s | 498 | 209 | 1,290 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 1.92s | 660 | 91 | 420 | |
| GLM 5.3 FlashX | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.23s | 678 | 72 | 1,032 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 7.51s | 642 | 231 | 4,988 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 3.88s | 672 | 456 | 2,848 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.96s | 5,454 | 256 | 261 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.39s | 6,861 | 231 | 712 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.90s | 195 | 30 | 1,373 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.41s | 207 | 278 | 7,756 |
快速对比
切换对比组合
Claude Fable 5.1mediumvsGPT-6 LunahighMuse Spark 1.1lowvsGPT-6 LunahighInkling SmallhighvsGLM 5.3 FlashXmaxGPT-6 SollowvsGLM 5.3 FlashXmaxSeed 2.1 TurbomediumvsGLM 5.3 FlashXmaxMiMo-V2.6-PromediumvsGLM 5.3 FlashXmaxMuse Spark 1.1lowvsGLM 5.3 FlashXmaxQwen3.8 27BhighvsGLM 5.3 FlashXmaxGemini 2.5 FlashmediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-6 LunahighGPT-5.2mediumvsGLM 5.3 FlashXmaxGrok 4.5lowvsGLM 5.3 FlashXmax