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Grok 4.5 (low) vs GLM 5.3 FlashX (max)

Grok 4.5 (low) 平均分领先,为 8.4 vs 8.3GLM 5.3 FlashX (max) benchmark 成本更低,为 $0.508 vs $0.945Grok 4.5 (low) 更快,为 16.17s vs 41.21s,通过率为 77.3% vs 78.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-21

已对比模型

排名
#58
总输出令牌
115,489
响应时间(平均)
16.17s
总成本
$0.945
排名
#63
总输出令牌
375,734
响应时间(平均)
41.21s
总成本
$0.508
推荐模型 Grok 4.5 (low)

它在这里得分最高(8.4),同时响应速度比GLM 5.3 FlashX (max)快约 2.5 倍。

详细对比

指标 Grok 4.5 Grok 4.5 low 发布日期: 2026-07-08 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max 发布日期: 2026-09-21
分数 8.4 8.3
排名 #58 #63
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 77.3% 78.8%
不稳定测试 2 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 5.901 3.381
总成本 $0.945 $0.508
输入价格 $2.000 / 1M $0.370 / 1M
输出价格 $6.000 / 1M $1.250 / 1M
总输入令牌 125,605 101,211
输出令牌 7,505 6,301
推理令牌 107,984 369,433
响应时间(平均) 16.17s 41.21s
响应时间(最大) 205.28s 390.70s
响应时间(总计) 355.67s 906.52s
参数量 ~1.7T 总计 (~170B 激活) 320B 总计 (18B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#58 SpaceXAI: Grok 4.5

low
成本
$0.011
时间
12.4s
令牌
2,018 tok

#63 GLM 5.3 FlashX

max
成本
$0.046
时间
251.3s
令牌
36,769 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.72s 9,579 303 15,641
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 24.61s 7,317 463 36,503

快速对比

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