- 排名
- #60
- 总输出令牌
- 656,635
- 响应时间(平均)
- 167.89s
- 总成本
- ~$0.287
Qwen3.8 27B (high) vs GLM 5.3 FlashX (max)
平均分几乎持平,为 8.4 vs 8.3。 Qwen3.8 27B (high) benchmark 成本更低,为 ~$0.287 vs $0.508。 GLM 5.3 FlashX (max) 更快,为 41.21s vs 167.89s,通过率为 77.3% vs 78.8%。
已对比模型
- 排名
- #63
- 总输出令牌
- 375,734
- 响应时间(平均)
- 41.21s
- 总成本
- $0.508
推荐模型
GLM 5.3 FlashX (max)
它在这里得分最高(8.3),同时响应速度比Qwen3.8 27B (high)快约 4.1 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high | GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max |
|---|---|---|
| 分数 | 8.4 | 8.3 |
| 排名 | #60 | #63 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 9.2 | 8.3 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 77.3% | 78.8% |
| 不稳定测试 | 2 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | ~1.792 | 3.381 |
| 总成本 | ~$0.287 | $0.508 |
| 输入价格 | 不适用 | $0.370 / 1M |
| 输出价格 | 不适用 | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 100,179 | 101,211 |
| 输出令牌 | 904 | 6,301 |
| 推理令牌 | 655,731 | 369,433 |
| 响应时间(平均) | 167.89s | 41.21s |
| 响应时间(最大) | 640.85s | 390.70s |
| 响应时间(总计) | 3693.54s | 906.52s |
| 参数量 | 27.3B | 320B 总计 (18B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#60 Qwen3.8 27B
high- 成本
- ~$0.008
- 时间
- 270.1s
- 令牌
- 18,963 tok
#63 GLM 5.3 FlashX
max- 成本
- $0.046
- 时间
- 251.3s
- 令牌
- 36,769 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.10s | 1,128 | 114 | 5,319 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.65s | 639 | 301 | 2,210 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 8.1 | 7.0 | 88.9% | 1 | 248.62s | 8,235 | 346 | 143,335 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 24.61s | 7,317 | 463 | 36,503 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 185.57s | 68,997 | 66 | 72,556 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 45.23s | 76,431 | 3,485 | 35,762 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.85s | 9,675 | 123 | 10,320 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.38s | 7,149 | 223 | 2,262 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 526.74s | 975 | 6 | 234,555 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 224.00s | 759 | 583 | 279,058 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.45s | 630 | 63 | 1,191 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.01s | 498 | 209 | 1,290 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.24s | 927 | 42 | 2,871 | |
| GLM 5.3 FlashX | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.23s | 678 | 72 | 1,032 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 199.90s | 1,038 | 120 | 138,427 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 3.88s | 672 | 456 | 2,848 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.62s | 8,256 | 21 | 912 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.39s | 6,861 | 231 | 712 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 263.98s | 318 | 3 | 46,245 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.41s | 207 | 278 | 7,756 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27BhighSeed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27BhighQwen3.8 27BhighvsGrok 4.5lowInkling SmallhighvsGLM 5.3 FlashXmaxSeed 2.1 TurbomediumvsGLM 5.3 FlashXmaxMuse Spark 1.1lowvsGLM 5.3 FlashXmaxQwen3.8 27BhighvsGrok 4.6mediumGPT-5.2mediumvsGLM 5.3 FlashXmaxDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 27BhighGrok 4.5lowvsGLM 5.3 FlashXmaxMuse Spark 1.2lowvsQwen3.8 27BhighQwen3.8 27BhighvsGrok 4.5medium