- 排名
- #59
- 总输出令牌
- 71,252
- 响应时间(平均)
- 28.51s
- 总成本
- $1.182
GPT-5.2 (medium) vs GLM 5.3 FlashX (max)
平均分几乎持平,为 8.4 vs 8.3。 GLM 5.3 FlashX (max) benchmark 成本更低,为 $0.508 vs $1.182。 GPT-5.2 (medium) 更快,为 28.51s vs 41.21s,通过率为 72.7% vs 78.8%。
已对比模型
- 排名
- #63
- 总输出令牌
- 375,734
- 响应时间(平均)
- 41.21s
- 总成本
- $0.508
推荐模型
GLM 5.3 FlashX (max)
它在这里得分最高(8.3),同时成本比GPT-5.2 (medium)低约 2.3 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.2 GPT-5.2 medium | GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max |
|---|---|---|
| 分数 | 8.4 | 8.3 |
| 排名 | #59 | #63 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 8.3 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.7% | 78.8% |
| 不稳定测试 | 4 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 8.438 | 3.381 |
| 总成本 | $1.182 | $0.508 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $0.370 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 105,013 | 101,211 |
| 输出令牌 | 9,914 | 6,301 |
| 推理令牌 | 61,338 | 369,433 |
| 响应时间(平均) | 28.51s | 41.21s |
| 响应时间(最大) | 116.86s | 390.70s |
| 响应时间(总计) | 456.13s | 906.52s |
| 参数量 | ~1.2T 总计 (~80B 激活) | 320B 总计 (18B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#59 GPT-5.2
medium- 成本
- $0.047
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 3,396 tok
#63 GLM 5.3 FlashX
max- 成本
- $0.046
- 时间
- 251.3s
- 令牌
- 36,769 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 6.5 | 8.0 | 58.3% | 1 | 7.81s | 606 | 567 | 2,002 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.65s | 639 | 301 | 2,210 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.73s | 7,302 | 511 | 11,912 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 24.61s | 7,317 | 463 | 36,503 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.50s | 82,056 | 7,304 | 14,693 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 45.23s | 76,431 | 3,485 | 35,762 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.15s | 7,140 | 234 | 420 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.38s | 7,149 | 223 | 2,262 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 97.33s | 482 | 42 | 26,812 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 224.00s | 759 | 583 | 279,058 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 3.7 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.32s | 477 | 162 | 269 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.01s | 498 | 209 | 1,290 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.12s | 660 | 94 | 614 | |
| GLM 5.3 FlashX | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.23s | 678 | 72 | 1,032 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 7.5 | 7.3 | 77.8% | 1 | 5.80s | 642 | 735 | 924 | |
| GLM 5.3 FlashX | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 3.88s | 672 | 456 | 2,848 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 10.30s | 5,453 | 239 | 469 | |
| GLM 5.3 FlashX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.39s | 6,861 | 231 | 712 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.18s | 195 | 26 | 3,223 | |
| GLM 5.3 FlashX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.41s | 207 | 278 | 7,756 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27BhighGPT-5.2mediumvsGrok 4.5lowGPT-5.2mediumvsInkling SmallhighInkling SmallhighvsGLM 5.3 FlashXmaxSeed 2.1 TurbomediumvsGLM 5.3 FlashXmaxMuse Spark 1.1lowvsGLM 5.3 FlashXmaxQwen3.8 27BhighvsGLM 5.3 FlashXmaxGrok 4.5lowvsGLM 5.3 FlashXmaxDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-5.2mediumMuse Spark 1.2lowvsGPT-5.2mediumClaude Fable 5.1mediumvsGLM 5.3 FlashXmaxDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.2medium