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AI BENCHY
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Muse Glimmer 30B (low) vs GLM 5.1 (medium)

平均分几乎持平,为 7.1 vs 7.1Muse Glimmer 30B (low) benchmark 成本更低,为 $0.186 vs $0.527Muse Glimmer 30B (low) 更快,为 18.51s vs 46.77s,通过率为 63.6% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-11

排名
#99
总输出令牌
95,478
响应时间(平均)
18.51s
总成本
$0.186
排名
#100
总输出令牌
152,552
响应时间(平均)
46.77s
总成本
$0.527
推荐模型 Muse Glimmer 30B (low)

它在这里得分最高(7.1),同时成本比GLM 5.1 (medium)低约 2.8 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low 发布日期: 2026-08-11 GLM 5.1 GLM 5.1 medium 发布日期: 2026-04-07
分数 7.1 7.1
排名 #99 #100
可靠性 10.0 8.3
一致性 8.2 8.4
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 63.6% 69.7%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.685 4.202
总成本 $0.186 $0.527
输入价格 $0.350 / 1M $0.952 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $2.992 / 1M
总输入令牌 130,300 82,623
输出令牌 33,907 16,089
推理令牌 61,571 136,463
响应时间(平均) 18.51s 46.77s
响应时间(最大) 234.92s 308.75s
响应时间(总计) 407.22s 982.16s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#99 Muse Glimmer 30B

low
成本
$0.002
时间
13.5s
令牌
953 tok

#100 GLM 5.1

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 8.1 9.9 66.7% 0 16.52s 7,419 2,759 10,173
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

快速对比

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