- 排名
- #99
- 总输出令牌
- 95,478
- 响应时间(平均)
- 18.51s
- 总成本
- $0.186
Muse Glimmer 30B (low) vs GLM 5.1 (medium)
平均分几乎持平,为 7.1 vs 7.1。 Muse Glimmer 30B (low) benchmark 成本更低,为 $0.186 vs $0.527。 Muse Glimmer 30B (low) 更快,为 18.51s vs 46.77s,通过率为 63.6% vs 69.7%。
- 排名
- #100
- 总输出令牌
- 152,552
- 响应时间(平均)
- 46.77s
- 总成本
- $0.527
推荐模型
Muse Glimmer 30B (low)
它在这里得分最高(7.1),同时成本比GLM 5.1 (medium)低约 2.8 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low | GLM 5.1 GLM 5.1 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.1 | 7.1 |
| 排名 | #99 | #100 |
| 可靠性 | 10.0 | 8.3 |
| 一致性 | 8.2 | 8.4 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 69.7% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.685 | 4.202 |
| 总成本 | $0.186 | $0.527 |
| 输入价格 | $0.350 / 1M | $0.952 / 1M |
| 输出价格 | $1.500 / 1M | $2.992 / 1M |
| 总输入令牌 | 130,300 | 82,623 |
| 输出令牌 | 33,907 | 16,089 |
| 推理令牌 | 61,571 | 136,463 |
| 响应时间(平均) | 18.51s | 46.77s |
| 响应时间(最大) | 234.92s | 308.75s |
| 响应时间(总计) | 407.22s | 982.16s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#99 Muse Glimmer 30B
low- 成本
- $0.002
- 时间
- 13.5s
- 令牌
- 953 tok
#100 GLM 5.1
medium
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.7 | 8.0 | 91.7% | 1 | 3.57s | 810 | 1,054 | 2,240 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.31s | 555 | 401 | 5,122 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.1 | 9.9 | 66.7% | 0 | 16.52s | 7,419 | 2,759 | 10,173 | |
| GLM 5.1 | 4.6 | 3.7 | 44.5% | 2 | 109.63s | 5,702 | 4,871 | 37,826 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 131.97s | 102,271 | 24,417 | 33,400 | |
| GLM 5.1 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 175.93s | 66,926 | 4,761 | 65,248 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 7,065 | 1,219 | 1,841 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.33s | 7,107 | 991 | 4,552 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 10.49s | 873 | 3,107 | 6,126 | |
| GLM 5.1 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 29.77s | 489 | 969 | 11,314 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.50s | 525 | 33 | 542 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.95s | 477 | 2,875 | 2,875 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 3.60s | 765 | 139 | 1,467 | |
| GLM 5.1 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 7.47s | 634 | 204 | 1,617 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.06s | 795 | 545 | 2,721 | |
| GLM 5.1 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 31.64s | 609 | 935 | 5,730 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.04s | 9,546 | 385 | 803 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.71s | 231 | 249 | 2,258 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 29.40s | 124 | 82 | 2,179 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BlowvsGrok 4.3mediumMuse Glimmer 30BlowvsGrok 4.20mediumMuse Glimmer 30BlowvsQwen3.5-122B-A10BmediumMuse Glimmer 30BlowvsQwen3.7 PlusnoneQwen3.7 PlusnonevsGLM 5.1mediumMuse Glimmer 30BlowvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BlowvsSolar Pro 4highSolar Pro 4highvsGLM 5.1mediumKAT-Coder-Pro V2.5highvsMuse Glimmer 30BlowKAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.1mediumMuse Glimmer 30BlowvsKimi K2.6mediumDeepSeek V3.2mediumvsMuse Glimmer 30Blow