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Muse Glimmer 30B (low) vs Kimi K2.6 (medium)

Kimi K2.6 (medium) 平均分领先,为 7.2 vs 7.1Muse Glimmer 30B (low) benchmark 成本更低,为 $0.186 vs $0.746Muse Glimmer 30B (low) 更快,为 18.51s vs 109.98s,通过率为 63.6% vs 63.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-11

排名
#99
总输出令牌
95,478
响应时间(平均)
18.51s
总成本
$0.186
排名
#91
总输出令牌
391,540
响应时间(平均)
109.98s
总成本
$0.746
推荐模型 Muse Glimmer 30B (low)

它的得分接近这里的最高分(7.1 vs 7.2),同时成本比Kimi K2.6 (medium)低约 4.0 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low 发布日期: 2026-08-11 Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium 发布日期: 2026-04-20
分数 7.1 7.2
排名 #99 #91
可靠性 10.0 9.4
一致性 8.2 8.3
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 63.6% 63.6%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.685 9.821
总成本 $0.186 $0.746
输入价格 $0.350 / 1M $0.580 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $2.440 / 1M
总输入令牌 130,300 68,902
输出令牌 33,907 111,680
推理令牌 61,571 279,860
响应时间(平均) 18.51s 109.98s
响应时间(最大) 234.92s 876.20s
响应时间(总计) 407.22s 2309.56s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#99 Muse Glimmer 30B

low
成本
$0.002
时间
13.5s
令牌
953 tok

#91 MoonshotAI: Kimi K2.6

medium
成本
$0.013
时间
103.4s
令牌
3,620 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 8.1 9.9 66.7% 0 16.52s 7,419 2,759 10,173
Kimi K2.6 5.7 8.6 33.3% 0 214.42s 2,925 9,970 77,189

快速对比

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