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AI BENCHY
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Meituan: LongCat 2.0 vs Xiaomi: MiMo-V2.5

LongCat 2.0 (low) 平均分领先,为 6.7 vs 6.5MiMo-V2.5 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.082 vs $0.391MiMo-V2.5 (medium) 更快,为 32.20s vs 100.31s,通过率为 53.0% vs 69.7%

推荐模型MiMo-V2.5 (medium)它的得分接近这里的最高分(6.5 vs 6.7),同时成本比LongCat 2.0 (low)低约 4.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 LongCat 2.0 LongCat 2.0 low 发布日期: 2026-07-20 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium 发布日期: 2026-04-22
分数 6.7 6.5
排名 #96 #107
可靠性 9.6 10.0
一致性 8.9 7.9
测试正确
尝试通过率 53.0% 69.7%
不稳定测试 3 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.910 3.124
总成本 $0.391 $0.082
输入价格 $0.300 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $0.280 / 1M
总输入令牌 90,909 105,447
输出令牌 5,679 7,120
推理令牌 297,369 230,682
响应时间(平均) 100.31s 32.20s
响应时间(最大) 560.39s 162.44s
响应时间(总计) 2206.82s 708.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#96 LongCat 2.0

low
成本
$0.024
时间
428.0s
令牌
19,557 tok

#107 MiMo-V2.5

medium
成本
$0.002
时间
54.8s
令牌
5,247 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
LongCat 2.0 6.6 4.6 77.8% 2 479.30s 6,544 461 206,627
MiMo-V2.5 6.2 4.7 66.7% 2 97.14s 7,422 557 81,977

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