#106 Qwen3.5 Plus 2026-02-15
none- 成本
- $0.012
- 时间
- 153.2s
- 令牌
- 7,787 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 vs MiMo-V2.5 benchmark 对比:MiMo-V2.5 平均分领先,为 6.7 vs 5.8。 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 benchmark 成本更低,为 $0.016 vs $0.063。 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 更快,为 2.31s vs 27.11s,通过率为 46.0% vs 69.8%。
推荐模型: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 - 它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(5.8),成本低于MiMo-V2.5,响应时间也较均衡。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-18
| 指标 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none | MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 5.8 | 6.7 |
| 排名 | #106 | #76 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.4 | 8.1 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 46.0% | 69.8% |
| 不稳定测试 | 2 | 5 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.204 | 2.966 |
| 总成本 | $0.016 | $0.063 |
| 输入价格 | $0.260 / 1M | $0.140 / 1M |
| 输出价格 | $1.560 / 1M | $0.280 / 1M |
| 总输入令牌 | 45,864 | 41,838 |
| 输出令牌 | 2,480 | 2,827 |
| 推理令牌 | 0 | 198,898 |
| 响应时间(平均) | 2.31s | 27.11s |
| 响应时间(最大) | 6.65s | 162.44s |
| 响应时间(总计) | 34.63s | 569.38s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.91s | 696 | 517 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.14s | 621 | 281 | 1,739 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 4.3 | 7.9 | 11.1% | 1 | 2.05s | 7,913 | 473 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 6.2 | 4.7 | 66.7% | 2 | 97.14s | 7,422 | 557 | 81,977 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.65s | 18,304 | 314 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.86s | 15,060 | 363 | 7,609 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.89s | 7,794 | 243 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 2.7 | 5.7 | 16.7% | 1 | 6.33s | 7,746 | 306 | 5,714 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.17s | 789 | 17 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 34.53s | 735 | 507 | 49,478 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 2.26s | 522 | 117 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 5.4 | 2.5 | 66.7% | 1 | 5.37s | 492 | 121 | 418 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.67s | 711 | 72 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.80s | 672 | 88 | 801 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.71s | 714 | 494 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 20.25s | 660 | 279 | 33,254 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.33s | 8,211 | 222 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.29s | 8,220 | 303 | 2,424 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.11s | 210 | 11 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 51.29s | 210 | 22 | 15,484 |
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