导航
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY 对比

inclusionAI: Ring-2.6-1T vs Qwen: Qwen3.5-9B

摘要

Ring-2.6-1T vs Qwen3.5-9B benchmark 对比：Ring-2.6-1T 平均分领先，为 4.8 vs 3.8。 Ring-2.6-1T benchmark 成本更低，为 $0.026 vs $0.036。 Ring-2.6-1T 更快，为 55.10s vs 82.24s，通过率为 47.6% vs 27.0%。

推荐模型: Ring-2.6-1T - 它在本次比较中得分最高（4.8），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-12

指标 Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none 发布日期: 2026-05-10 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02
分数 4.8 3.8
排名 #148 #164
可靠性 10.0 6.7
一致性 9.3 8.0
测试正确
尝试通过率 47.6% 27.0%
不稳定测试 2 5
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.000 1.187
总成本 $0.026 $0.036
输入价格 $0.075 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.625 / 1M $0.150 / 1M
总输入令牌 7,599 17,070
输出令牌 39,954 29,045
推理令牌 0 209,516
响应时间（平均） 55.10s 82.24s
响应时间（最大） 143.82s 226.38s
响应时间（总计） 881.55s 1315.88s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#148 Ring-2.6-1T

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#164 Qwen3.5-9B

medium
Cost
$0.001
Time
35.9s
Tokens
3,030 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 9.2 8.4 91.7% 1 43.33s 810 5,575 0
Qwen3.5-9B 5.1 5.8 50.0% 2 34.44s 369 2,621 12,411
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 45.87s 2,712 1,529 0
Qwen3.5-9B 3.6 5.6 33.3% 1 87.31s 4,722 1,383 32,113
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 5.3 7.2 44.4% 1 73.40s 873 17,728 0
Qwen3.5-9B 3.6 7.2 22.2% 1 137.75s 295 11,549 48,475
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 4.3 10.0 0.0% 0 15.63s 561 846 0
Qwen3.5-9B 2.8 1.6 33.3% 1 226.38s 180 0 30,695
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 9.8 10.0 100.0% 0 27.36s 774 2,004 0
Qwen3.5-9B 6.5 10.0 50.0% 0 5.75s 381 491 1,824
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 7.7 10.0 66.7% 0 31.47s 792 3,469 0
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 32.27s 376 1,593 12,026
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
Qwen3.5-9B 10.0 10.0 100.0% 0 4.31s 8,283 444 1,149
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 133.60s 243 3,767 0
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 177.02s 68 3,074 29,694

快速对比

切换对比组合

Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumCobuddymediumvsRing-2.6-1TnoneRing-2.6-1TnonevsQwen3 Coder NextmediumGranite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9BmediumRing-2.6-1TnonevsMistral Small 4mediumRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7mediumQwen3.5-9BmediumvsMiMo-V2-FlashnoneRing-2.6-1TnonevsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2nonevsQwen3.5-9BmediumLing-2.6-1TnonevsQwen3.5-9Bmediumgpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3.5-9BmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3.5-9Bmedium