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Ling 3.0 Tiny (low) vs GLM 4.7 Flash (medium)

GLM 4.7 Flash (medium) 平均分领先,为 4.3 vs 3.8Ling 3.0 Tiny (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.166Ling 3.0 Tiny (low) 更快,为 66.85s vs 142.59s,通过率为 19.7% vs 31.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-07

排名
#241
总输出令牌
977,836
响应时间(平均)
66.85s
总成本
$0.000
排名
#230
总输出令牌
417,863
响应时间(平均)
142.59s
总成本
$0.166
推荐模型 GLM 4.7 Flash (medium)

它在本次比较中得分最高(4.3),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low 发布日期: 2026-08-07 免费可用 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium 发布日期: 2026-01-19
分数 3.8 4.3
排名 #241 #230
可靠性 9.7 7.8
一致性 9.7 7.0
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 19.7% 31.8%
不稳定测试 1 8
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 4.147
总成本 $0.000 $0.166
输入价格 $0.000 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 99,842 79,051
输出令牌 152,159 43,754
推理令牌 825,677 374,109
响应时间(平均) 66.85s 142.59s
响应时间(最大) 252.08s 1539.97s
响应时间(总计) 1470.69s 1996.21s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#241 Ling 3.0 Tiny

low
无效SVG
成本
$0.000
时间
200.0s
令牌
5,030 tok

#230 GLM 4.7 Flash

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
186.2s
令牌
12,112 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

快速对比

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