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Ling 3.0 Tiny (high) vs Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 平均分领先,为 4.5 vs 3.8Ling 3.0 Tiny (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.022Laguna S 2.1 更快,为 11.67s vs 76.06s,通过率为 24.2% vs 15.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-07

排名
#240
总输出令牌
1,048,987
响应时间(平均)
76.06s
总成本
$0.000
排名
#226
总输出令牌
57,634
响应时间(平均)
11.67s
总成本
$0.022
推荐模型 Laguna S 2.1

它在这里得分最高(4.5),同时响应速度比Ling 3.0 Tiny (high)快约 6.5 倍。

详细对比

指标 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high 发布日期: 2026-08-07 免费可用 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 3.8 4.5
排名 #240 #226
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.8 8.8
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 24.2% 15.2%
不稳定测试 3 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 1.205
总成本 $0.000 $0.022
输入价格 $0.000 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.180 / 1M
总输入令牌 115,494 125,598
输出令牌 139,569 57,634
推理令牌 909,418 0
响应时间(平均) 76.06s 11.67s
响应时间(最大) 345.15s 200.52s
响应时间(总计) 1673.38s 256.80s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#240 Ling 3.0 Tiny

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
169.5s
令牌
5,252 tok

#226 Laguna S 2.1

none
成本
$0.001
时间
7.6s
令牌
1,345 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 177.65s 7,767 59,320 177,922
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

快速对比

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