Ling 3.0 Tiny (high) vs MiniMax M2.5 (medium)

排名: #240
总输出令牌: 1,048,987
响应时间（平均）: 76.06s
总成本: $0.000

排名: #225
总输出令牌: 465,377
响应时间（平均）: 68.27s
总成本: $0.350

推荐模型 MiniMax M2.5 (medium)

它在本次比较中得分最高（4.6），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标	Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high 发布日期: 2026-08-07 免费可用	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12

指标	Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high 发布日期: 2026-08-07 免费可用	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12
分数	3.8	4.6
排名	#240	#225
可靠性	10.0	10.0
一致性	8.8	6.2
基准测试覆盖率	22/22 项测试 · 66/66 次尝试	22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率	24.2%	45.5%
不稳定测试	3	10
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.000	8.648
总成本	$0.000	$0.350
输入价格	$0.000 / 1M	$0.220 / 1M
输出价格	$0.000 / 1M	$0.900 / 1M
总输入令牌	115,494	142,561
输出令牌	139,569	125,442
推理令牌	909,418	339,935
响应时间（平均）	76.06s	68.27s
响应时间（最大）	345.15s	251.36s
响应时间（总计）	1673.38s	955.75s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#240 Ling 3.0 Tiny

high

无效SVG

成本: $0.000
时间: 169.5s
令牌: 5,252 tok

#225 MiniMax M2.5

medium

无效SVG

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	6.4	7.9	58.3%	1		24.93s	750	5,102	94,893
MiniMax M2.5	7.9	6.3	83.3%	2		20.82s	612	286	45,344

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	2.9	10.0	0.0%	0		177.65s	7,767	59,320	177,922
MiniMax M2.5	3.4	9.1	0.0%	0		188.58s	6,076	357	106,177

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.0	10.0	0.0%	0		179.85s	87,658	19,652	152,168
MiniMax M2.5	3.7	1.8	50.0%	2		83.19s	119,959	16,687	18,834

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	2.8	10.0	0.0%	0		4.16s	8,016	1,561	5,372
MiniMax M2.5	4.6	1.7	66.7%	2		7.48s	6,584	266	3,835

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	2.9	7.2	11.1%	1		74.80s	828	28,049	248,228
MiniMax M2.5	2.9	4.4	22.2%	2		237.27s	308	105,047	133,487

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	5.4	2.5	66.7%	1		60.50s	546	4,900	61,589
MiniMax M2.5	3.8	2.5	33.3%	1		6.63s	492	25	1,686

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	6.8	9.4	50.0%	0		3.10s	744	618	1,444
MiniMax M2.5	7.5	10.0	50.0%	0		621ms	699	156	1,495

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.0	10.0	0.0%	0		54.15s	731	10,323	78,452
MiniMax M2.5	5.3	7.2	44.4%	1		11.21s	495	1,069	9,605

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	10.0	10.0	100.0%	0		5.76s	8,226	379	711
MiniMax M2.5	10.0	10.0	100.0%	0		15.35s	7,123	269	937

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling 3.0 Tiny	3.0	10.0	0.0%	0		213.35s	228	9,665	88,639
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		80.79s	213	1,280	18,535

快速对比

切换对比组合

MiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1none免费可用 Mercury 2nonevsMiniMax M2.5medium Ling 3.0 Tinyhigh免费可用vsQwen3.5-9Bmedium Ling 3.0 Tinyhigh免费可用vsgpt-oss-120bnone免费可用 Granite 4.1 8BnonevsLing 3.0 Tinyhigh免费可用 Trinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5medium KAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5medium Trinity Large ThinkinghighvsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 Nanonone Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5medium Ling 3.0 Tinyhigh免费可用vsGrok 4.20none Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5medium