- 排名
- #289
- 总输出令牌
- 12,777
- 响应时间（平均）
- 3.40s
- 总成本
- $0.004
Ling 3.0 Flash vs GPT-4o-mini
Ling 3.0 Flash 平均分领先，为 5.2 vs 5.0。 Ling 3.0 Flash benchmark 成本更低，为 $0.004 vs $0.024。 Ling 3.0 Flash 更快，为 3.40s vs 4.16s，通过率为 26.1% vs 21.7%。
已对比模型
- 排名
- #304
- 总输出令牌
- 3,627
- 响应时间（平均）
- 4.16s
- 总成本
- $0.024
推荐模型
Ling 3.0 Flash
它在这里得分最高（5.2），同时成本比GPT-4o-mini低约 7.0 倍。
详细对比
| 指标 | Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none | GPT-4o-mini GPT-4o-mini none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.2 | 5.0 |
| 排名 | #289 | #304 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 10.0 | 9.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 26.1% | 21.7% |
| 不稳定测试 | 0 | 0 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.480 |
| 总成本 | $0.004 | $0.024 |
| 输入价格 | $0.021 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.063 / 1M | $0.600 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.005 / 1M | $0.075 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 123,993 | 145,180 |
| 输出令牌 | 12,777 | 3,627 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 3.40s | 4.16s |
| 响应时间（最大） | 17.51s | 39.99s |
| 响应时间（总计） | 74.77s | 70.70s |
| 参数量 | 124B 总计 (5.1B 激活) | ~8B |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#289 Ling 3.0 Flash
none- 成本
- $0.000
- 时间
- 11.6s
- 令牌
- 2,781 tok
#304 GPT-4o-mini
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.6s
- 令牌
- 742 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.99s | 92,035 | 714 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 3.34s | 762 | 139 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.34s | 618 | 186 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 6.39s | 8,307 | 639 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.2 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.63s | 7,314 | 367 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.58s | 95,727 | 11,102 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.32s | 29,916 | 1,497 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.10s | 8,022 | 249 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 7,161 | 183 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 840ms | 654 | 18 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 743ms | 741 | 17 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.58s | 549 | 51 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 909ms | 480 | 66 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 836ms | 750 | 71 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 666 | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.49s | 756 | 283 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 651 | 308 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.85s | 8,235 | 216 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 5,400 | 205 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.61s | 231 | 9 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 794ms | 198 | 15 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT Coder AIR V2.5lowvsGPT-4o-mininoneLing 3.0 FlashnonevsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneLing 3.0 FlashnonevsInkling Smalllow免费可用Ling 3.0 FlashnonevsKAT Coder AIR V2.5highMercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-mininoneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1high免费可用Ling 3.0 FlashnonevsMistral Small 4mediumGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1medium免费可用Mercury 2.5lowvsLing 3.0 FlashnoneLing 3.0 FlashnonevsKAT Coder AIR V2.5mediumGranite 4.2 8BlowvsLing 3.0 Flashnone