inclusionAI: Ling-2.6-flash vs Qwen: Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 35B A3B 平均分领先，为 5.3 vs 4.9。 Ling-2.6-flash benchmark 成本更低，为 $0.002 vs $0.061。 Qwen3.6 35B A3B 更快，为 5.52s vs 10.68s，通过率为 30.3% vs 31.8%。

推荐模型Qwen3.6 35B A3B它在这里得分最高（5.3），同时响应速度比Ling-2.6-flash快约 1.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-21

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none 发布日期: 2026-04-20

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none 发布日期: 2026-04-20
分数	4.9	5.3
排名	#184	#167
可靠性	10.0	10.0
一致性	9.3	7.7
测试正确
尝试通过率	30.3%	31.8%
不稳定测试	2	6
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.024	1.496
总成本	$0.002	$0.061
输入价格	$0.010 / 1M	$0.140 / 1M
输出价格	$0.030 / 1M	$1.000 / 1M
总输入令牌	114,375	93,979
输出令牌	14,903	46,957
推理令牌	0	0
响应时间（平均）	10.68s	5.52s
响应时间（最大）	36.03s	39.54s
响应时间（总计）	213.51s	110.40s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Ling-2.6-flash

none

Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash

成本: $0.000
时间: 0.0s
令牌: 0 tok

#167 Qwen3.6 35B A3B

none

成本: $0.008
时间: 30.1s
令牌: 6,317 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.8	8.1	58.3%	1		11.81s	726	573	0
Qwen3.6 35B A3B	3.6	7.6	16.7%	1		2.10s	696	1,571	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	5.3	10.0	33.3%	0		11.21s	813	381	0
Qwen3.6 35B A3B	5.5	10.0	33.3%	0		8.77s	7,911	11,161	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		35.69s	94,475	13,094	0
Qwen3.6 35B A3B	3.8	5.8	33.3%	1		39.54s	74,650	19,202	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.5	10.0	50.0%	0		8.48s	8,004	246	0
Qwen3.6 35B A3B	10.0	10.0	100.0%	0		1.46s	7,788	248	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		4.95s	810	24	0
Qwen3.6 35B A3B	3.5	4.4	33.3%	2		7.45s	781	11,381	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	4.0	10.0	0.0%	0		1.45s	540	109	0
Qwen3.6 35B A3B	4.4	3.0	33.3%	1		3.51s	520	1,545	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	9.8	10.0	100.0%	0		5.52s	732	81	0
Qwen3.6 35B A3B	6.2	5.8	66.7%	1		1.86s	709	1,264	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	2.9	7.2	11.1%	1		6.51s	729	151	0
Qwen3.6 35B A3B	3.2	9.9	0.0%	0		1.07s	714	573	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		18.80s	7,324	229	0
Qwen3.6 35B A3B	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		1.06s	222	15	0
Qwen3.6 35B A3B	3.0	10.0	0.0%	0		414ms	210	12	0

快速对比

切换对比组合

KAT-Coder-Air V2.5lowvsQwen3.6 35B A3Bnone Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7medium Ling-2.6-flashnonevsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsLing-2.6-flashnone Mistral Small 4mediumvsQwen3.6 35B A3Bnone Ling-2.6-flashnonevsMistral Small 4medium KAT-Coder-Air V2.5mediumvsQwen3.6 35B A3Bnone MiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 35B A3Bnone Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5medium KAT-Coder-Air V2.5highvsQwen3.6 35B A3Bnone Nemotron 3 Supermedium免费可用vsQwen3.6 35B A3Bnone Ling-2.6-flashnonevsKAT-Coder-Air V2.5low