inclusionAI: Ling-2.6-flash vs NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

Nemotron 3 Ultra (medium) 平均分领先，为 7.5 vs 4.9。 Ling-2.6-flash benchmark 成本更低，为 $0.002 vs $0.774。 Ling-2.6-flash 更快，为 10.68s vs 32.21s，通过率为 30.3% vs 68.2%。

推荐模型Nemotron 3 Ultra (medium)它在本次比较中得分最高（7.5），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-21

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用
分数	4.9	7.5
排名	#184	#55
可靠性	10.0	9.8
一致性	9.3	8.5
测试正确
尝试通过率	30.3%	68.2%
不稳定测试	2	4
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.024	0.000
总成本	$0.002	$0.774
输入价格	$0.010 / 1M	$0.600 / 1M
输出价格	$0.030 / 1M	$3.600 / 1M
总输入令牌	114,375	233,488
输出令牌	14,903	57,916
推理令牌	0	128,062
响应时间（平均）	10.68s	32.21s
响应时间（最大）	36.03s	392.56s
响应时间（总计）	213.51s	708.65s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Ling-2.6-flash

none

Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash

成本: $0.000
时间: 0.0s
令牌: 0 tok

#55 Nemotron 3 Ultra

medium

无效SVG

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.8	8.1	58.3%	1		11.81s	726	573	0
Nemotron 3 Ultra	10.0	10.0	100.0%	0		8.62s	780	835	1,485

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	5.3	10.0	33.3%	0		11.21s	813	381	0
Nemotron 3 Ultra	8.4	7.4	88.9%	1		26.53s	7,686	2,854	17,725

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		35.69s	94,475	13,094	0
Nemotron 3 Ultra	6.3	5.8	66.7%	1		218.25s	204,249	40,954	78,561

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.5	10.0	50.0%	0		8.48s	8,004	246	0
Nemotron 3 Ultra	10.0	10.0	100.0%	0		5.68s	7,989	473	1,285

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		4.95s	810	24	0
Nemotron 3 Ultra	3.5	4.4	33.3%	2		24.90s	858	11,169	16,249

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	4.0	10.0	0.0%	0		1.45s	540	109	0
Nemotron 3 Ultra	3.7	9.5	0.0%	0		2.52s	360	70	235

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	9.8	10.0	100.0%	0		5.52s	732	81	0
Nemotron 3 Ultra	9.8	10.0	100.0%	0		6.35s	765	182	1,243

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	2.9	7.2	11.1%	1		6.51s	729	151	0
Nemotron 3 Ultra	5.5	9.9	33.3%	0		3.54s	792	771	2,055

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		18.80s	7,324	229	0
Nemotron 3 Ultra	10.0	10.0	100.0%	0		7.72s	9,781	304	984

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		1.06s	222	15	0
Nemotron 3 Ultra	3.0	10.0	0.0%	0		38.47s	228	304	8,240

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