inclusionAI: Ling-2.6-1T vs Qwen: Qwen3.5-9B

Ling-2.6-1T 平均分领先，为 5.3 vs 3.8。 Ling-2.6-1T benchmark 成本更低，为 $0.016 vs $0.036。 Ling-2.6-1T 更快，为 8.58s vs 82.24s，通过率为 18.2% vs 25.8%。

推荐模型Ling-2.6-1T它在这里得分最高（5.3），同时成本比Qwen3.5-9B (medium)低约 2.4 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-25

指标	Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none 发布日期: 2026-04-23	Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02

指标	Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none 发布日期: 2026-04-23	Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02
分数	5.3	3.8
排名	#176	#220
可靠性	10.0	5.0
一致性	10.0	8.1
测试正确
尝试通过率	18.2%	25.8%
不稳定测试	0	5
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.277	1.187
总成本	$0.016	$0.036
输入价格	$0.075 / 1M	$0.100 / 1M
输出价格	$0.625 / 1M	$0.150 / 1M
总输入令牌	106,414	17,070
输出令牌	11,555	29,045
推理令牌	0	209,516
响应时间（平均）	8.58s	82.24s
响应时间（最大）	25.72s	226.38s
响应时间（总计）	163.06s	1315.88s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#176 Ling-2.6-1T

none

Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t

成本: $0.000
时间: 0.1s
令牌: 0 tok

#220 Qwen3.5-9B

medium

成本: $0.001
时间: 35.9s
令牌: 3,030 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.4	10.0	0.0%	0		6.55s	726	777	0
Qwen3.5-9B	5.1	5.8	50.0%	2		34.44s	369	2,621	12,411

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.8	10.0	0.0%	0		10.57s	813	381	0
Qwen3.5-9B	2.9	10.0	0.0%	0		100.88s	2,396	7,890	41,129

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	6.5	10.0	50.0%	0		23.79s	80,539	9,304	0
Qwen3.5-9B	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	10.0	10.0	100.0%	0		1.37s	8,313	285	0
Qwen3.5-9B	3.6	5.6	33.3%	1		87.31s	4,722	1,383	32,113

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		1.04s	810	27	0
Qwen3.5-9B	3.6	7.2	22.2%	1		137.75s	295	11,549	48,475

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	5.0	10.0	0.0%	0		20.34s	540	140	0
Qwen3.5-9B	2.8	1.6	33.3%	1		226.38s	180	0	30,695

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	6.4	10.0	50.0%	0		5.36s	732	81	0
Qwen3.5-9B	6.5	10.0	50.0%	0		5.75s	381	491	1,824

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.1	10.0	0.0%	0		5.36s	729	131	0
Qwen3.5-9B	3.0	10.0	0.0%	0		32.27s	376	1,593	12,026

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		25.72s	13,212	429	0
Qwen3.5-9B	10.0	10.0	100.0%	0		4.31s	8,283	444	1,149

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-1T	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0
Qwen3.5-9B	3.0	10.0	0.0%	0		177.02s	68	3,074	29,694

快速对比

切换对比组合

gpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3.5-9Bmedium Ling-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1high免费可用 Ling-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5low Ling-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1medium免费可用 Ling-2.6-1TnonevsMistral Small 4medium Granite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9Bmedium Ling-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7medium Ling-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5medium Ling-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1low免费可用 Qwen3.5-9BmediumvsGrok 4.20none Ling-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5high Ling-2.6-1TnonevsNemotron 3 Supermedium免费可用