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Qwen3.5-9B (medium) vs Grok 4.20

Qwen3.5-9B (medium) 平均分领先,为 4.0 vs 3.4。 Grok 4.20 benchmark 成本更低,为 $0.057 vs $0.106。 Grok 4.20 更快,为 1.11s vs 110.18s,通过率为 26.1% vs 26.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#402
总输出令牌
447,247
响应时间(平均)
110.18s
总成本
$0.106
排名
#419
总输出令牌
1,923
响应时间(平均)
1.11s
总成本
$0.057
推荐模型 Qwen3.5-9B (medium)

它在本次比较中得分最高(4.0),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02 Grok 4.20 Grok 4.20 none 发布日期: 2026-03-31
分数 4.0 3.4
排名 #402 #419
可靠性 8.7 不适用
一致性 7.9 7.8
尝试次数 69/69 54/69
测试正确
尝试通过率 26.1% 26.1%
不稳定测试 6 0
总运行次数 69 54
每个结果成本 3.523 1.570
总成本 $0.106 $0.057
输入价格 $0.100 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $2.500 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.200 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 387,323 41,313
输出令牌 48,562 1,923
推理令牌 410,431 0
响应时间(平均) 110.18s 1.11s
响应时间(最大) 569.97s 6.04s
响应时间(总计) 1873.00s 19.96s
参数量 9B ~1T 总计 (~100B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#402 Qwen3.5-9B

medium
成本
$0.001
时间
35.9s
令牌
3,030 tok

#419 xAI: Grok 4.20

none
成本
$0.004
时间
6.5s
令牌
1,367 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129
Grok 4.20 1.1 3.1 0.0% 0 1.22s 1,074 312 0

切换对比组合