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Qwen: Qwen3.5-9B vs xAI: Grok 4.20

Grok 4.20 平均分领先,为 4.1 vs 3.8Qwen3.5-9B (medium) benchmark 成本更低,为 $0.036 vs $0.057Grok 4.20 更快,为 1.11s vs 82.24s,通过率为 25.8% vs 27.3%

推荐模型Grok 4.20它在这里得分最高(4.1),同时响应速度比Qwen3.5-9B (medium)快约 74.2 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

对比摘要

排名
#220
总输出令牌
238,561
响应时间(平均)
82.24s
总成本
$0.036
排名
#213
总输出令牌
1,923
响应时间(平均)
1.11s
总成本
$0.057

详细对比

指标 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02 Grok 4.20 Grok 4.20 none 发布日期: 2026-03-31
分数 3.8 4.1
排名 #220 #213
可靠性 5.0 不适用
一致性 8.1 8.1
测试正确
尝试通过率 25.8% 27.3%
不稳定测试 5 0
总运行次数 66 54
每个结果成本 1.187 1.570
总成本 $0.036 $0.057
输入价格 $0.100 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 17,070 41,313
输出令牌 29,045 1,923
推理令牌 209,516 0
响应时间(平均) 82.24s 1.11s
响应时间(最大) 226.38s 6.04s
响应时间(总计) 1315.88s 19.96s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#220 Qwen3.5-9B

medium
成本
$0.001
时间
35.9s
令牌
3,030 tok

#213 xAI: Grok 4.20

none
成本
$0.004
时间
6.5s
令牌
1,367 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129
Grok 4.20 1.1 3.1 0.0% 0 1.22s 1,074 312 0

快速对比

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