导航
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

inclusionAI: Ling-2.6-1T vs Poolside: Laguna S 2.1

Ling-2.6-1T 平均分领先,为 5.3 vs 5.0Ling-2.6-1T benchmark 成本更低,为 $0.016 vs $0.091Ling-2.6-1T 更快,为 8.58s vs 85.35s,通过率为 18.2% vs 25.8%

推荐模型Ling-2.6-1T它在这里得分最高(5.3),同时成本比Laguna S 2.1 (low)低约 6.0 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-22

指标 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none 发布日期: 2026-04-23 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 5.3 5.0
排名 #170 #181
可靠性 10.0 9.9
一致性 10.0 7.8
测试正确
尝试通过率 18.2% 25.8%
不稳定测试 0 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.277 3.022
总成本 $0.016 $0.091
输入价格 $0.075 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.625 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 106,414 118,746
输出令牌 11,555 67,823
推理令牌 0 383,885
响应时间(平均) 8.58s 85.35s
响应时间(最大) 25.72s 814.73s
响应时间(总计) 163.06s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#170 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
成本
$0.000
时间
0.1s
令牌
0 tok

#181 Laguna S 2.1

low
成本
$0.001
时间
6.6s
令牌
1,314 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

快速对比

切换对比组合