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AI BENCHY
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inclusionAI: Ling-2.6-1T vs Kwaipilot: KAT-Coder-Air V2.5

KAT-Coder-Air V2.5 (high) 平均分领先,为 5.6 vs 5.3Ling-2.6-1T benchmark 成本更低,为 $0.016 vs $0.077Ling-2.6-1T 更快,为 8.58s vs 15.90s,通过率为 18.2% vs 43.9%

推荐模型KAT-Coder-Air V2.5 (high)它在本次比较中得分最高(5.6),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-18

指标 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none 发布日期: 2026-04-23 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 high 发布日期: 2026-07-14
分数 5.3 5.6
排名 #158 #140
可靠性 10.0 9.9
一致性 10.0 7.7
测试正确
尝试通过率 18.2% 43.9%
不稳定测试 0 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.277 1.097
总成本 $0.016 $0.077
输入价格 $0.075 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.625 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 106,414 50,470
输出令牌 11,555 3,957
推理令牌 0 111,374
响应时间(平均) 8.58s 15.90s
响应时间(最大) 25.72s 118.35s
响应时间(总计) 163.06s 349.71s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#158 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
成本
$0.000
时间
0.1s
令牌
0 tok

#140 KAT-Coder-Air V2.5

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
KAT-Coder-Air V2.5 4.3 7.3 11.1% 1 39.07s 6,948 1,166 55,883

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