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Mercury 2.5 Preview (high) vs LongCat 2.0

Mercury 2.5 Preview (high) 平均分领先,为 6.6 vs 6.4Mercury 2.5 Preview (high) benchmark 成本更低,为 $0.030 vs $0.044Mercury 2.5 Preview (high) 更快,为 4.01s vs 5.17s,通过率为 65.2% vs 40.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-03

排名
#163
总输出令牌
163,505
响应时间(平均)
4.01s
总成本
$0.030
排名
#172
总输出令牌
9,375
响应时间(平均)
5.17s
总成本
$0.044
推荐模型 Mercury 2.5 Preview (high)

它在这里得分最高(6.6),同时成本比LongCat 2.0低约 1.5 倍。

详细对比

指标 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview high 发布日期: 2026-09-02 LongCat 2.0 LongCat 2.0 none 发布日期: 2026-07-20
分数 6.6 6.4
排名 #163 #172
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 65.2% 40.9%
不稳定测试 5 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.243 0.549
总成本 $0.030 $0.044
输入价格 $0.040 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 115,759 108,752
输出令牌 2,562 9,375
推理令牌 160,943 0
响应时间(平均) 4.01s 5.17s
响应时间(最大) 17.71s 48.38s
响应时间(总计) 88.25s 113.83s
参数量 ~100B 1.6T 总计 (48B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#163 Mercury 2.5 Preview

high
成本
$0.001
时间
4.5s
令牌
3,851 tok

#172 LongCat 2.0

none
成本
$0.027
时间
411.7s
令牌
22,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2.5 Preview 6.7 7.8 55.6% 1 6.13s 7,751 485 42,569
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0

快速对比

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