- 排名
- #265
- 总输出令牌
- 33,719
- 响应时间（平均）
- 1.35s
- 总成本
- $0.011
Mercury 2.5 (low) vs Mercury 2.5 Preview (low)
Mercury 2.5 (low) 平均分领先，为 5.1 vs 5.0。 Mercury 2.5 Preview (low) benchmark 成本更低，为 $0.011 vs $0.011。 Mercury 2.5 Preview (low) 更快，为 1.31s vs 1.35s，通过率为 39.4% vs 47.0%。
已对比模型
- 排名
- #271
- 总输出令牌
- 31,975
- 响应时间（平均）
- 1.31s
- 总成本
- $0.011
推荐模型
Mercury 2.5 (low)
它在本次比较中得分最高（5.1），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Mercury 2.5 Mercury 2.5 low | Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 5.0 |
| 排名 | #265 | #271 |
| 可靠性 | 9.8 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 7.0 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 39.4% | 47.0% |
| 不稳定测试 | 5 | 8 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.177 | 0.169 |
| 总成本 | $0.011 | $0.011 |
| 输入价格 | $0.040 / 1M | $0.040 / 1M |
| 输出价格 | $0.150 / 1M | $0.150 / 1M |
| 总输入令牌 | 138,020 | 133,525 |
| 输出令牌 | 6,083 | 7,259 |
| 推理令牌 | 27,636 | 24,716 |
| 响应时间（平均） | 1.35s | 1.31s |
| 响应时间（最大） | 7.48s | 7.29s |
| 响应时间（总计） | 29.74s | 28.77s |
| 参数量 | ~100B | ~100B |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#265 Mercury 2.5
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 2.4s
- 令牌
- 1,236 tok
#271 Mercury 2.5 Preview
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 1.5s
- 令牌
- 1,169 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 799ms | 772 | 209 | 2,969 | |
| Mercury 2.5 Preview | 5.6 | 3.8 | 66.7% | 3 | 759ms | 786 | 290 | 3,019 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,909 | 521 | 2,269 | |
| Mercury 2.5 Preview | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,794 | 695 | 2,263 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.16s | 107,683 | 3,750 | 11,351 | |
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.77s | 110,517 | 5,013 | 9,661 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.06s | 8,322 | 739 | 1,499 | |
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.12s | 8,309 | 611 | 1,521 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 846ms | 851 | 57 | 2,265 | |
| Mercury 2.5 Preview | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 836ms | 849 | 45 | 2,247 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 819ms | 525 | 99 | 748 | |
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.05s | 540 | 105 | 749 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 972ms | 518 | 48 | 1,026 | |
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.60s | 745 | 99 | 1,492 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.9 | 4.5 | 66.7% | 2 | 792ms | 768 | 249 | 2,214 | |
| Mercury 2.5 Preview | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 710ms | 777 | 312 | 2,271 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.72s | 10,440 | 388 | 2,537 | |
| Mercury 2.5 Preview | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 1.57s | 2,983 | 76 | 739 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 782ms | 232 | 23 | 758 | |
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 591ms | 225 | 13 | 754 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5lowvsQwen3 Coder NextnoneMercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumMercury 2.5lowvsMistral Small 4mediumMercury 2.5lowvsMistral Small 4noneMercury 2.5lowvsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewlowMercury 2.5lowvsMiMo-V2.5noneMercury 2.5lowvsQwen3.5-9BnoneNorth Mini Codenone免费可用vsMercury 2.5lowNorth Mini Codenone免费可用vsMercury 2.5 PreviewlowGranite 4.2 8BmediumvsMercury 2.5lowMercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-mininone