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AI BENCHY
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Granite 4.2 8B vs Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 平均分领先，为 4.5 vs 4.3。 Laguna S 2.1 benchmark 成本更低，为 $0.022 vs $0.026。 Laguna S 2.1 更快，为 11.67s vs 86.27s，通过率为 16.7% vs 15.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-02

排名
#285
总输出令牌
130,805
响应时间（平均）
86.27s
总成本
$0.026
排名
#279
总输出令牌
57,634
响应时间（平均）
11.67s
总成本
$0.022
推荐模型 Laguna S 2.1

它在这里得分最高（4.5），同时响应速度比Granite 4.2 8B快约 7.4 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none 发布日期: 2026-09-02 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 4.3 4.5
排名 #285 #279
可靠性 8.6 10.0
一致性 9.3 8.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 16.7% 15.2%
不稳定测试 2 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.847 1.205
总成本 $0.026 $0.022
输入价格 $0.100 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.180 / 1M
总输入令牌 57,786 125,604
输出令牌 130,805 57,634
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 86.27s 11.67s
响应时间（最大） 747.17s 200.52s
响应时间（总计） 1897.96s 256.71s
参数量 8B 118B 总计 (8B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#285 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#279 Laguna S 2.1

none
成本
$0.001
时间
7.6s
令牌
1,345 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

快速对比

切换对比组合

Granite 4.2 8BnonevsGLM 4.7 FlashmediumMiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1none免费可用Laguna S 2.1none免费可用vsQwen3 Coder NextmediumGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1none免费可用CobuddymediumvsLaguna S 2.1none免费可用Laguna S 2.1none免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumTrinity Large ThinkinghighvsLaguna S 2.1none免费可用Nemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsLaguna S 2.1none免费可用Granite 4.2 8BnonevsMiniMax M2.5mediumGranite 4.2 8BnonevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsGranite 4.2 8BnoneGranite 4.2 8BnonevsLing 3.0 Tinyhigh