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Granite 4.2 8B vs Ling 3.0 Tiny (low)

Granite 4.2 8B 平均分领先,为 4.3 vs 3.8Ling 3.0 Tiny (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.026Ling 3.0 Tiny (low) 更快,为 66.16s vs 86.27s,通过率为 16.7% vs 19.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#285
总输出令牌
130,805
响应时间(平均)
86.27s
总成本
$0.026
排名
#296
总输出令牌
879,532
响应时间(平均)
66.16s
总成本
$0.000
推荐模型 Granite 4.2 8B

它在本次比较中得分最高(4.3),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none 发布日期: 2026-09-02 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low 发布日期: 2026-08-07
分数 4.3 3.8
排名 #285 #296
可靠性 8.6 9.6
一致性 9.3 9.7
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 16.7% 19.7%
不稳定测试 2 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.847 0.000
总成本 $0.026 $0.000
输入价格 $0.100 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 57,786 99,662
输出令牌 130,805 146,555
推理令牌 0 732,977
响应时间(平均) 86.27s 66.16s
响应时间(最大) 747.17s 252.08s
响应时间(总计) 1897.96s 1389.33s
参数量 8B 7.9B 总计 (1.3B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#285 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#296 Ling 3.0 Tiny

low
无效SVG
成本
$0.000
时间
200.0s
令牌
5,030 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220

快速对比

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