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Gemma 4 31B vs GPT-5.4

平均分几乎持平,为 5.7 vs 5.6。 Gemma 4 31B benchmark 成本更低,为 $0.031 vs $0.690。 GPT-5.4 更快,为 3.89s vs 7.28s,通过率为 42.0% vs 33.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#258
总输出令牌
15,499
响应时间(平均)
7.28s
总成本
$0.031
排名
#260
总输出令牌
9,372
响应时间(平均)
3.89s
总成本
$0.690
推荐模型 Gemma 4 31B

它在这里得分最高(5.7),同时成本比GPT-5.4低约 22.3 倍。

详细对比

指标 Gemma 4 31B Gemma 4 31B none 发布日期: 2026-04-02 免费可用 GPT-5.4 GPT-5.4 none 发布日期: 2026-03-05
分数 5.7 5.6
排名 #258 #260
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 33.3%
不稳定测试 1 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.520 9.845
总成本 $0.031 $0.690
输入价格 $0.090 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $0.340 / 1M $15.000 / 1M
缓存读取价格 $0.050 / 1M $0.250 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 270,970 219,404
输出令牌 15,499 9,372
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 7.28s 3.89s
响应时间(最大) 44.73s 43.73s
响应时间(总计) 152.84s 89.48s
参数量 30.7B ~1.5T 总计 (~100B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#258 Gemma 4 31B

none
成本
$0.001
时间
12.8s
令牌
795 tok

#260 GPT-5.4

none
成本
$0.026
时间
18.1s
令牌
1,792 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 31B 5.5 10.0 33.3% 0 11.19s 8,381 735 0
GPT-5.4 5.5 10.0 33.3% 0 1.62s 7,305 516 0

快速对比

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