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Google: Gemma 4 31B vs Qwen: Qwen3.5-Flash

Gemma 4 31B (medium) 平均分领先,为 6.3 vs 6.2Gemma 4 31B (medium) benchmark 成本更低,为 $0.116 vs $0.139Gemma 4 31B (medium) 更快,为 75.38s vs 84.82s,通过率为 68.2% vs 69.7%

推荐模型Gemma 4 31B (medium)它在本次比较中得分最高(6.3),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Gemma 4 31B Gemma 4 31B medium 发布日期: 2026-04-02 免费可用 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash medium 发布日期: 2026-02-24
分数 6.3 6.2
排名 #121 #125
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 7.8
测试正确
尝试通过率 68.2% 69.7%
不稳定测试 2 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.044 1.361
总成本 $0.116 $0.139
输入价格 $0.140 / 1M $0.065 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $0.260 / 1M
总输入令牌 94,992 118,499
输出令牌 34,468 12,284
推理令牌 223,278 490,610
响应时间(平均) 75.38s 84.82s
响应时间(最大) 437.40s 515.38s
响应时间(总计) 1507.52s 1781.22s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#121 Gemma 4 31B

medium
成本
$0.002
时间
45.7s
令牌
2,696 tok

#125 Qwen3.5-Flash

medium
成本
$0.002
时间
25.8s
令牌
4,294 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 31B 4.3 5.8 22.2% 1 219.76s 5,568 11,098 33,212
Qwen3.5-Flash 3.7 7.2 22.2% 1 58.87s 6,685 302 90,081

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