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Ember-1 (high) vs Qwen3.5-Flash (medium)

Ember-1 (high) 平均分领先,为 6.9 vs 6.8。 Qwen3.5-Flash (medium) benchmark 成本更低,为 $0.184 vs $2.405。 Ember-1 (high) 更快,为 58.14s vs 83.68s,通过率为 71.0% vs 66.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#163
总输出令牌
121,223
响应时间(平均)
58.14s
总成本
$2.405
排名
#169
总输出令牌
531,668
响应时间(平均)
83.68s
总成本
$0.184
推荐模型 Qwen3.5-Flash (medium)

它的得分接近这里的最高分(6.8 vs 6.9),同时成本比Ember-1 (high)低约 13.1 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 high 发布日期: 2026-09-28 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash medium 发布日期: 2026-02-24
分数 6.9 6.8
排名 #163 #169
可靠性 8.6 10.0
一致性 7.2 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 71.0% 66.7%
不稳定测试 8 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 20.041 1.533
总成本 $2.405 $0.184
输入价格 $3.000 / 1M $0.065 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $0.260 / 1M
总输入令牌 195,489 349,177
输出令牌 12,475 54,279
推理令牌 108,748 477,389
响应时间(平均) 58.14s 83.68s
响应时间(最大) 255.06s 515.38s
响应时间(总计) 1337.19s 1840.92s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) ~35B 总计 (~3B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#163 Ember-1

high
成本
$0.038
时间
55.1s
令牌
2,671 tok

#169 Qwen3.5-Flash

medium
成本
$0.002
时间
25.8s
令牌
4,294 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 8.2 7.2 88.9% 1 72.23s 7,144 1,281 23,093
Qwen3.5-Flash 3.7 7.2 22.2% 1 58.87s 6,685 302 90,081

快速对比

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