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Ember-1 (high) vs Minimax M3.1 Flash (max)

Minimax M3.1 Flash (max) 平均分领先,为 6.9 vs 6.9。 Minimax M3.1 Flash (max) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $2.405。 Minimax M3.1 Flash (max) 更快,为 40.94s vs 58.14s,通过率为 71.0% vs 59.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#196
总输出令牌
121,223
响应时间(平均)
58.14s
总成本
$2.405
排名
#194
总输出令牌
311,683
响应时间(平均)
40.94s
总成本
$0.000
推荐模型 Ember-1 (high)

它在本次比较中对得分、可靠性、成本和响应时间的整体平衡最好。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 high 发布日期: 2026-09-28 Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash max 发布日期: 2026-10-19 免费可用
分数 6.9 6.9
排名 #196 #194
可靠性 8.6 10.0
一致性 7.2 8.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 71.0% 59.4%
不稳定测试 8 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 20.041 0.000
总成本 $2.405 $0.000
输入价格 $3.000 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 $0.300 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 195,489 398,523
输出令牌 12,475 7,992
推理令牌 108,748 303,691
响应时间(平均) 58.14s 40.94s
响应时间(最大) 255.06s 256.57s
响应时间(总计) 1337.19s 941.68s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) -
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#196 Ember-1

high
成本
$0.038
时间
55.1s
令牌
2,671 tok

#194 Minimax M3.1 Flash

max
成本
$0.000
时间
174.6s
令牌
20,628 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 8.2 7.2 88.9% 1 72.23s 7,144 1,281 23,093
Minimax M3.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 25.67s 9,024 340 27,539

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