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Gemma 4 31B (medium) vs GPT-5.2 Chat

GPT-5.2 Chat 平均分领先,为 8.0 vs 6.3Gemma 4 31B (medium) benchmark 成本更低,为 $0.116 vs $0.604GPT-5.2 Chat 更快,为 7.65s vs 75.38s,通过率为 68.2% vs 74.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-28

排名
#124
总输出令牌
257,746
响应时间(平均)
75.38s
总成本
$0.116
排名
#37
总输出令牌
30,424
响应时间(平均)
7.65s
总成本
$0.604
推荐模型 GPT-5.2 Chat

它在这里得分最高(8.0),同时响应速度比Gemma 4 31B (medium)快约 9.8 倍。

详细对比

指标 Gemma 4 31B Gemma 4 31B medium 发布日期: 2026-04-02 免费可用 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none 发布日期: 2025-12-11
分数 6.3 8.0
排名 #124 #37
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 8.6
测试正确
尝试通过率 68.2% 74.2%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.044 4.308
总成本 $0.116 $0.604
输入价格 $0.140 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $14.000 / 1M
总输入令牌 94,992 101,248
输出令牌 34,468 30,424
推理令牌 223,278 0
响应时间(平均) 75.38s 7.65s
响应时间(最大) 437.40s 38.52s
响应时间(总计) 1507.52s 168.39s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 Gemma 4 31B

medium
成本
$0.002
时间
45.7s
令牌
2,696 tok

#37 GPT-5.2 Chat

none
成本
$0.010
时间
15.3s
令牌
797 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 31B 4.3 5.8 22.2% 1 219.76s 5,568 11,098 33,212
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0

快速对比

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