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Gemma 4 31B (medium) vs LongCat 2.0

LongCat 2.0 平均分领先,为 6.4 vs 6.2LongCat 2.0 benchmark 成本更低,为 $0.044 vs $0.100LongCat 2.0 更快,为 5.17s vs 78.59s,通过率为 65.2% vs 40.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-03

排名
#179
总输出令牌
267,421
响应时间(平均)
78.59s
总成本
$0.100
排名
#172
总输出令牌
9,375
响应时间(平均)
5.17s
总成本
$0.044
推荐模型 LongCat 2.0

它在这里得分最高(6.4),同时成本比Gemma 4 31B (medium)低约 2.3 倍。

详细对比

指标 Gemma 4 31B Gemma 4 31B medium 发布日期: 2026-04-02 免费可用 LongCat 2.0 LongCat 2.0 none 发布日期: 2026-07-20
分数 6.2 6.4
排名 #179 #172
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.7 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 65.2% 40.9%
不稳定测试 3 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.152 0.549
总成本 $0.100 $0.044
输入价格 $0.090 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.340 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 94,969 108,752
输出令牌 34,399 9,375
推理令牌 233,022 0
响应时间(平均) 78.59s 5.17s
响应时间(最大) 437.40s 48.38s
响应时间(总计) 1571.84s 113.83s
参数量 30.7B 1.6T 总计 (48B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Gemma 4 31B

medium
成本
$0.002
时间
45.7s
令牌
2,696 tok

#172 LongCat 2.0

none
成本
$0.027
时间
411.7s
令牌
22,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 31B 4.3 5.8 22.2% 1 219.76s 5,568 11,098 33,212
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0

快速对比

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