导航
Advertise here

Gemma 4 26B A4B vs Qwen3.8 27B

平均分几乎持平,为 5.5 vs 5.4。 Qwen3.8 27B benchmark 成本更低,为 ~$0.010 vs $0.031。 Qwen3.8 27B 更快,为 5.05s vs 10.55s,通过率为 42.0% vs 39.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#366
总输出令牌
17,306
响应时间(平均)
10.55s
总成本
$0.031
排名
#370
总输出令牌
13,791
响应时间(平均)
5.05s
总成本
~$0.010
推荐模型 Qwen3.8 27B

它在这里得分最高(5.4),同时成本比Gemma 4 26B A4B低约 3.2 倍。

详细对比

指标 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B none 发布日期: 2026-04-03 免费可用 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B none 发布日期: 2026-08-14 免费可用
分数 5.5 5.4
排名 #366 #370
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 39.1%
不稳定测试 1 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.339 ~0.107
总成本 $0.031 ~$0.010
输入价格 $0.090 / 1M 不适用
输出价格 $0.300 / 1M 不适用
缓存读取价格 $0.050 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 280,126 281,460
输出令牌 17,306 13,791
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 10.55s 5.05s
响应时间(最大) 75.76s 47.42s
响应时间(总计) 242.57s 116.11s
参数量 25.2B 总计 (3.8B 激活) 27.3B
开放状态 开源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#366 Gemma 4 26B A4B

none
成本
$0.001
时间
39.5s
令牌
790 tok

#370 Qwen3.8 27B

none
成本
~$0.001
时间
23.9s
令牌
1,922 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 26B A4B 3.7 7.2 22.2% 1 4.16s 7,736 476 0
Qwen3.8 27B 5.5 10.0 33.3% 0 1.19s 7,911 408 0

切换对比组合

North Mini Codemedium免费可用vsQwen3.8 27Bnone免费可用Qwen3.8 27Bnone免费可用vsHy4 previewlowGemma 4 26B A4Bnone免费可用vsNemotron 3 Supermedium免费可用Qwen3.8 27Bnone免费可用vsStep 3.5 FlashmediumNorth Mini Codemedium免费可用vsGemma 4 26B A4Bnone免费可用Gemma 4 26B A4Bnone免费可用vsHy4 previewlowNemotron 3 Supermedium免费可用vsQwen3.8 27Bnone免费可用Granite 4.2 8BlowvsQwen3.8 27Bnone免费可用Gemma 4 26B A4Bnone免费可用vsStep 3.5 FlashmediumGemma 4 26B A4Bnone免费可用vsStep 5 PreviewlowGemma 4 26B A4Bnone免费可用vsGranite 4.2 8BlowGemma 4 26B A4Bnone免费可用vsSpace Bunny Alphalow