#68 Gemini 3 Flash Preview
none- Cost
- $0.003
- Time
- 5.6s
- Tokens
- 981 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Gemini 3 Flash Preview vs GPT-5 Nano benchmark 对比:Gemini 3 Flash Preview 平均分领先,为 6.9 vs 6.7。 Gemini 3 Flash Preview benchmark 成本更低,为 $0.025 vs $0.081。 Gemini 3 Flash Preview 更快,为 1.65s vs 42.51s,通过率为 66.7% vs 57.1%。
推荐模型: Gemini 3 Flash Preview - 它在这里得分最高(6.9),同时成本比GPT-5 Nano低约 3.3 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12
| 指标 | Gemini 3 Flash Preview Gemini 3 Flash Preview none | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.9 | 6.7 |
| 排名 | #68 | #79 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.2 | 7.3 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 57.1% |
| 不稳定测试 | 2 | 7 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.186 | 0.897 |
| 总成本 | $0.025 | $0.081 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $3.000 / 1M | $0.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 37,011 | 34,108 |
| 输出令牌 | 1,885 | 5,464 |
| 推理令牌 | 0 | 192,064 |
| 响应时间(平均) | 1.65s | 42.51s |
| 响应时间(最大) | 3.56s | 204.02s |
| 响应时间(总计) | 23.07s | 595.09s |
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Flash Preview | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.25s | 498 | 214 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Flash Preview | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.80s | 8,122 | 453 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Flash Preview | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 3.56s | 12,862 | 350 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.96s | 11,019 | 578 | 17,984 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Flash Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.41s | 7,263 | 279 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Flash Preview | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 963ms | 643 | 18 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 5.2 | 4.4 | 55.6% | 2 | 204.02s | 619 | 237 | 64,448 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Flash Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 490 | 104 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Flash Preview | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.58s | 619 | 74 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Flash Preview | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.05s | 574 | 144 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Flash Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.35s | 5,784 | 234 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Flash Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.07s | 156 | 15 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 |
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