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Gemini 3.5 Flash vs GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol 平均分领先,为 7.0 vs 6.9GPT-5.6 Sol benchmark 成本更低,为 $0.262 vs $1.093GPT-5.6 Sol 更快,为 2.17s vs 10.18s,通过率为 69.7% vs 63.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#127
总输出令牌
119,100
响应时间(平均)
10.18s
总成本
$1.093
排名
#116
总输出令牌
4,357
响应时间(平均)
2.17s
总成本
$0.262
推荐模型 GPT-5.6 Sol

它在这里得分最高(7.0),同时成本比Gemini 3.5 Flash低约 4.2 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash none 发布日期: 2026-05-19 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none 发布日期: 2026-07-09
分数 6.9 7.0
排名 #127 #116
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 69.7% 63.6%
不稳定测试 3 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 7.805 4.365
总成本 $1.093 $0.262
输入价格 $1.500 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $9.000 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 13,852 78,602
输出令牌 119,100 4,357
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 10.18s 2.17s
响应时间(最大) 64.36s 12.81s
响应时间(总计) 183.29s 47.66s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#127 Gemini 3.5 Flash

none
成本
$0.225
时间
125.5s
令牌
25,004 tok

#116 GPT-5.6 Sol

none
成本
$0.116
时间
78.7s
令牌
3,944 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 34.69s 8,122 75,927 0
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0

快速对比

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