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Google: Gemini 3.5 Flash-Lite vs OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 (low) 平均分领先,为 9.3 vs 6.7Gemini 3.5 Flash-Lite (low) benchmark 成本更低,为 $0.145 vs $1.253Gemini 3.5 Flash-Lite (low) 更快,为 2.25s vs 10.13s,通过率为 66.7% vs 86.4%

推荐模型GPT-5.5 (low)它在本次比较中得分最高(9.3),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite low 发布日期: 2026-07-21 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24
分数 6.7 9.3
排名 #95 #9
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 10.0
测试正确
尝试通过率 66.7% 86.4%
不稳定测试 5 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.201 6.594
总成本 $0.145 $1.253
输入价格 $0.300 / 1M $5.000 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $30.000 / 1M
总输入令牌 144,622 80,058
输出令牌 15,302 5,378
推理令牌 24,971 23,040
响应时间(平均) 2.25s 10.13s
响应时间(最大) 13.50s 56.19s
响应时间(总计) 49.58s 222.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#95 Gemini 3.5 Flash-Lite

low
成本
$0.008
时间
7.7s
令牌
3,056 tok

#9 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash-Lite 4.1 7.9 11.1% 1 672ms 8,136 463 0
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

快速对比

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