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Gemini 3.5 Flash Lite (high) vs Qwen3.7 Max (medium)

Qwen3.7 Max (medium) 平均分领先,为 9.2 vs 8.8Gemini 3.5 Flash Lite (high) benchmark 成本更低,为 $0.200 vs $1.116Gemini 3.5 Flash Lite (high) 更快,为 10.84s vs 40.57s,通过率为 86.4% vs 87.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-01

排名
#21
总输出令牌
75,922
响应时间(平均)
10.84s
总成本
$0.200
排名
#13
总输出令牌
216,752
响应时间(平均)
40.57s
总成本
$1.116
推荐模型 Gemini 3.5 Flash Lite (high)

它的得分接近这里的最高分(8.8 vs 9.2),同时成本比Qwen3.7 Max (medium)低约 5.6 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.5 Flash Lite Gemini 3.5 Flash Lite high 发布日期: 2026-07-21 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium 发布日期: 2026-05-22
分数 8.8 9.2
排名 #21 #13
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 9.3
测试正确
尝试通过率 86.4% 87.9%
不稳定测试 0 2
总运行次数 22 66
每个结果成本 1.048 8.292
总成本 $0.200 $1.116
输入价格 $0.300 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $4.425 / 1M
总输入令牌 30,858 106,020
输出令牌 2,072 5,748
推理令牌 73,850 211,004
响应时间(平均) 10.84s 40.57s
响应时间(最大) 50.65s 556.06s
响应时间(总计) 238.40s 892.57s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#21 Gemini 3.5 Flash Lite

high
成本
$0.025
时间
36.8s
令牌
9,964 tok

#13 Qwen3.7 Max

medium
成本
$0.017
时间
68.8s
令牌
4,526 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash Lite 7.8 10.0 66.7% 0 15.51s 2,712 143 19,439
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

快速对比

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