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GPT-5.6 Sol (high) vs Qwen3.7 Max (medium)

GPT-5.6 Sol (high) 平均分领先,为 9.4 vs 9.1GPT-5.6 Sol (high) benchmark 成本更低,为 $0.629 vs $1.157GPT-5.6 Sol (high) 更快,为 11.48s vs 44.32s,通过率为 89.4% vs 86.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#9
总输出令牌
28,708
响应时间(平均)
11.48s
总成本
$0.629
排名
#17
总输出令牌
226,102
响应时间(平均)
44.32s
总成本
$1.157
推荐模型 GPT-5.6 Sol (high)

它在这里得分最高(9.4),同时成本比Qwen3.7 Max (medium)低约 1.8 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high 发布日期: 2026-07-09 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium 发布日期: 2026-05-22
分数 9.4 9.1
排名 #9 #17
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 89.4% 86.4%
不稳定测试 3 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.987 8.904
总成本 $0.629 $1.157
输入价格 $2.500 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $4.425 / 1M
总输入令牌 79,258 106,029
输出令牌 4,855 5,748
推理令牌 23,853 220,354
响应时间(平均) 11.48s 44.32s
响应时间(最大) 54.79s 556.06s
响应时间(总计) 252.62s 975.11s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~1T 总计 (~40B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 GPT-5.6 Sol

high
成本
$0.151
时间
201.9s
令牌
5,100 tok

#17 Qwen3.7 Max

medium
成本
$0.017
时间
68.8s
令牌
4,526 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

快速对比

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