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Anthropic: Claude Opus 4.7 vs Google: Gemini 3.5 Flash-Lite

Claude Opus 4.7 (medium) 平均分领先,为 8.7 vs 8.1Gemini 3.5 Flash-Lite (high) benchmark 成本更低,为 $0.584 vs $1.477Claude Opus 4.7 (medium) 更快,为 7.61s vs 9.48s,通过率为 83.3% vs 81.8%

推荐模型Claude Opus 4.7 (medium)它在本次比较中得分最高(8.7),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium 发布日期: 2026-04-16 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite high 发布日期: 2026-07-21
分数 8.7 8.1
排名 #18 #31
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 7.5
测试正确
尝试通过率 83.3% 81.8%
不稳定测试 1 7
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.201 4.169
总成本 $1.477 $0.584
输入价格 $5.000 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 145,252 105,138
输出令牌 24,948 8,315
推理令牌 5,042 212,507
响应时间(平均) 7.61s 9.48s
响应时间(最大) 65.40s 43.93s
响应时间(总计) 159.91s 208.52s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#18 Claude Opus 4.7

medium
成本
$0.059
时间
26.8s
令牌
2,475 tok

#31 Gemini 3.5 Flash-Lite

high
成本
$0.023
时间
23.6s
令牌
9,128 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
Gemini 3.5 Flash-Lite 8.6 7.6 88.9% 1 15.09s 8,136 452 55,603

快速对比

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