- 排名
- #21
- 总输出令牌
- 75,922
- 响应时间（平均）
- 10.84s
- 总成本
- $0.200
Gemini 3.5 Flash Lite (high) vs GPT-5.3-Codex (medium)
GPT-5.3-Codex (medium) 平均分领先，为 8.9 vs 8.8。 Gemini 3.5 Flash Lite (high) benchmark 成本更低，为 $0.200 vs $0.920。 Gemini 3.5 Flash Lite (high) 更快，为 10.84s vs 16.96s，通过率为 86.4% vs 83.3%。
- 排名
- #19
- 总输出令牌
- 55,525
- 响应时间（平均）
- 16.96s
- 总成本
- $0.920
推荐模型
Gemini 3.5 Flash Lite (high)
它的得分接近这里的最高分（8.8 vs 8.9），同时成本比GPT-5.3-Codex (medium)低约 4.6 倍。
详细对比
| 指标 | Gemini 3.5 Flash Lite Gemini 3.5 Flash Lite high | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.8 | 8.9 |
| 排名 | #21 | #19 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 10.0 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 86.4% | 83.3% |
| 不稳定测试 | 0 | 4 |
| 总运行次数 | 22 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.048 | 5.748 |
| 总成本 | $0.200 | $0.920 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $1.750 / 1M |
| 输出价格 | $2.500 / 1M | $14.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 30,858 | 81,268 |
| 输出令牌 | 2,072 | 6,251 |
| 推理令牌 | 73,850 | 49,274 |
| 响应时间（平均） | 10.84s | 16.96s |
| 响应时间（最大） | 50.65s | 100.93s |
| 响应时间（总计） | 238.40s | 373.19s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#21 Gemini 3.5 Flash Lite
high- 成本
- $0.025
- 时间
- 36.8s
- 令牌
- 9,964 tok
#19 GPT-5.3-Codex
medium- 成本
- $0.049
- 时间
- 54.9s
- 令牌
- 3,580 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.03s | 170 | 63 | 3,266 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash Lite | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 15.51s | 2,712 | 143 | 19,439 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash Lite | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 29.55s | 22,584 | 1,554 | 18,559 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.75s | 2,516 | 93 | 2,097 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash Lite | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 30.03s | 215 | 5 | 24,426 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 64.31s | 813 | 64 | 25,308 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.32s | 164 | 27 | 917 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash Lite | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.88s | 209 | 23 | 1,085 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.59s | 192 | 62 | 1,194 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.63s | 2,044 | 99 | 1,134 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.64s | 52 | 3 | 1,733 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.3-CodexmediumvsGrok 4.5highGemini 3.5 FlashlowvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 Flash LitehighClaude Opus 4.7mediumvsGemini 3.5 Flash LitehighGemini 3.5 Flash LitehighvsMuse Spark 1.1mediumClaude Fable 5mediumvsGemini 3.5 Flash LitehighGemini 3.5 Flash LitehighvsGPT-5.5mediumClaude Opus 5lowvsGemini 3.5 Flash LitehighGemini 3.6 FlashlowvsGPT-5.3-CodexmediumGemini 3.5 Flash LitehighvsGPT-5.4mediumClaude Opus 5highvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 5lowvsGPT-5.3-Codexmedium