- 排名
- #39
- 总输出令牌
- 727,349
- 响应时间（平均）
- 83.04s
- 总成本
- $7.545
Claude Sonnet 5.5 (max) vs GPT-5.3-Codex (medium)
Claude Sonnet 5.5 (max) 平均分领先，为 9.0 vs 8.9。 GPT-5.3-Codex (medium) benchmark 成本更低，为 $0.988 vs $7.545。 GPT-5.3-Codex (medium) 更快，为 16.91s vs 83.04s，通过率为 81.8% vs 83.3%。
已对比模型
- 排名
- #43
- 总输出令牌
- 60,374
- 响应时间（平均）
- 16.91s
- 总成本
- $0.988
推荐模型
GPT-5.3-Codex (medium)
它的得分接近这里的最高分（8.9 vs 9.0），同时成本比Claude Sonnet 5.5 (max)低约 7.6 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Sonnet 5.5 Claude Sonnet 5.5 max | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| 分数 | 9.0 | 8.9 |
| 排名 | #39 | #43 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.4 | 8.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 81.8% | 83.3% |
| 不稳定测试 | 2 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 44.380 | 6.171 |
| 总成本 | $7.545 | $0.988 |
| 输入价格 | $2.000 / 1M | $1.750 / 1M |
| 输出价格 | $10.000 / 1M | $14.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 135,496 | 81,187 |
| 输出令牌 | 8,153 | 6,258 |
| 推理令牌 | 719,196 | 54,116 |
| 响应时间（平均） | 83.04s | 16.91s |
| 响应时间（最大） | 488.39s | 100.93s |
| 响应时间（总计） | 1826.84s | 372.03s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~100B 激活) | ~1.2T 总计 (~80B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#39 Claude Sonnet 5.5
max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- 成本
- $0.000
- 时间
- 571.7s
- 令牌
- 0 tok
#43 GPT-5.3-Codex
medium- 成本
- $0.049
- 时间
- 54.9s
- 令牌
- 3,580 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.39s | 858 | 397 | 3,109 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 55.26s | 10,608 | 580 | 70,730 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.57s | 97,957 | 5,219 | 95,067 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.07s | 10,515 | 312 | 10,487 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 401.38s | 990 | 19 | 485,043 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 56.66s | 714 | 322 | 20,156 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 6.24s | 921 | 98 | 2,263 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.17s | 912 | 578 | 3,186 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.40s | 11,757 | 354 | 12,232 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.01s | 264 | 274 | 16,923 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
快速对比
切换对比组合
Claude Sonnet 5.5maxvsQwen3.8 MaxmediumClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.5mediumGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Sonnet 5.5maxvsGemini 3.5 FlashmediumMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Sonnet 5.5maxvsGrok 4.5highGPT-5.3-CodexmediumvsGrok 4.5highGPT-5.3-CodexmediumvsParetononeSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Sonnet 5.5maxvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Sonnet 5.5maxvsQwen3.7 MaxmediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse Spark 1.3high