- 排名
- #22
- 总输出令牌
- 60,374
- 响应时间（平均）
- 16.91s
- 总成本
- $0.988
GPT-5.3-Codex (medium) vs Grok 4.5 (high)
平均分几乎持平，为 8.9 vs 9.0。 GPT-5.3-Codex (medium) benchmark 成本更低，为 $0.988 vs $2.252。 GPT-5.3-Codex (medium) 更快，为 16.91s vs 72.30s，通过率为 83.3% vs 86.4%。
- 排名
- #21
- 总输出令牌
- 324,462
- 响应时间（平均）
- 72.30s
- 总成本
- $2.252
推荐模型
GPT-5.3-Codex (medium)
它在这里得分最高（8.9），同时成本比Grok 4.5 (high)低约 2.3 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium | Grok 4.5 Grok 4.5 high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.9 | 9.0 |
| 排名 | #22 | #21 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 8.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 83.3% | 86.4% |
| 不稳定测试 | 4 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 6.171 | 12.565 |
| 总成本 | $0.988 | $2.252 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 81,187 | 152,175 |
| 输出令牌 | 6,258 | 5,655 |
| 推理令牌 | 54,116 | 318,807 |
| 响应时间（平均） | 16.91s | 72.30s |
| 响应时间（最大） | 100.93s | 676.83s |
| 响应时间（总计） | 372.03s | 1590.56s |
| 参数量 | ~1.2T 总计 (~80B 激活) | ~1.7T 总计 (~170B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#22 GPT-5.3-Codex
medium- 成本
- $0.049
- 时间
- 54.9s
- 令牌
- 3,580 tok
#21 SpaceXAI: Grok 4.5
high- 成本
- $0.015
- 时间
- 29.7s
- 令牌
- 2,737 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.67s | 2,991 | 204 | 4,545 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 155.16s | 9,579 | 357 | 100,752 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.56s | 113,448 | 4,299 | 13,004 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.63s | 8,937 | 225 | 3,888 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 | |
| Grok 4.5 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 301.27s | 2,523 | 6 | 173,117 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 | |
| Grok 4.5 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.82s | 1,077 | 83 | 1,899 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 | |
| Grok 4.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.23s | 1,857 | 57 | 3,154 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.88s | 2,430 | 220 | 4,312 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.71s | 8,544 | 192 | 901 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 | |
| Grok 4.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 60.58s | 789 | 12 | 13,235 |
快速对比
切换对比组合
Qwen3.8 MaxmediumvsGrok 4.5highSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.5mediumvsGrok 4.5highGemini 3.5 FlashmediumvsGrok 4.5highQwen3.7 MaxmediumvsGrok 4.5highGemini 3.5 FlashlowvsGPT-5.3-CodexmediumSeed 2.1 TurbolowvsGrok 4.5highGemini 3.5 FlashlowvsGrok 4.5highSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.3-CodexmediumGemini 3.5 Flash LitehighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 5lowvsGPT-5.3-CodexmediumGemini 3.6 FlashlowvsGPT-5.3-Codexmedium