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OpenAI: GPT-5.3-Codex vs xAI: Grok 4.5

平均分几乎持平,为 8.9 vs 8.9GPT-5.3-Codex (medium) benchmark 成本更低,为 $0.920 vs $1.707GPT-5.3-Codex (medium) 更快,为 16.96s vs 76.50s,通过率为 83.3% vs 83.3%

推荐模型GPT-5.3-Codex (medium)它在这里得分最高(8.9),同时成本比Grok 4.5 (high)低约 1.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium 发布日期: 2026-02-05 Grok 4.5 Grok 4.5 high 发布日期: 2026-07-08
分数 8.9 8.9
排名 #13 #12
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 9.2
测试正确
尝试通过率 83.3% 83.3%
不稳定测试 4 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 5.748 10.041
总成本 $0.920 $1.707
输入价格 $1.750 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 81,268 151,562
输出令牌 6,251 5,655
推理令牌 49,274 247,540
响应时间(平均) 16.96s 76.50s
响应时间(最大) 100.93s 676.83s
响应时间(总计) 373.19s 1683.07s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#13 GPT-5.3-Codex

medium
成本
$0.049
时间
54.9s
令牌
3,580 tok

#12 xAI: Grok 4.5

high
成本
$0.015
时间
29.7s
令牌
2,737 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 155.16s 9,579 357 100,752

快速对比

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