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Seed 2.1 Turbo (low) vs GPT-5.3-Codex (medium)

Seed 2.1 Turbo (low) 平均分领先,为 9.3 vs 9.1。 GPT-5.3-Codex (medium) benchmark 成本更低,为 $1.318 vs $1.645。 GPT-5.3-Codex (medium) 更快,为 18.87s vs 161.25s,通过率为 81.2% vs 84.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#28
总输出令牌
609,333
响应时间(平均)
161.25s
总成本
$1.645
排名
#34
总输出令牌
66,287
响应时间(平均)
18.87s
总成本
$1.318
推荐模型 GPT-5.3-Codex (medium)

它的得分接近这里的最高分(9.1 vs 9.3),同时响应速度比Seed 2.1 Turbo (low)快约 8.5 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo low 发布日期: 2026-08-12 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium 发布日期: 2026-02-05
分数 9.3 9.1
排名 #28 #34
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 81.2% 84.1%
不稳定测试 2 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 9.135 7.753
总成本 $1.645 $1.318
输入价格 $0.500 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $14.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.175 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 241,855 222,794
输出令牌 8,387 7,357
推理令牌 600,946 58,930
响应时间(平均) 161.25s 18.87s
响应时间(最大) 739.98s 100.93s
响应时间(总计) 3708.70s 433.94s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~1.2T 总计 (~80B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#28 Seed 2.1 Turbo

low
成本
$0.049
时间
298.8s
令牌
19,730 tok

#34 GPT-5.3-Codex

medium
成本
$0.049
时间
54.9s
令牌
3,580 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 360.85s 8,220 385 207,368
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

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