- 排名
- #15
- 总输出令牌
- 631,257
- 响应时间(平均)
- 168.41s
- 总成本
- $1.631
Seed 2.1 Turbo (low) vs GPT-5.3-Codex (medium)
Seed 2.1 Turbo (low) 平均分领先,为 9.1 vs 8.9。 GPT-5.3-Codex (medium) benchmark 成本更低,为 $0.920 vs $1.631。 GPT-5.3-Codex (medium) 更快,为 16.96s vs 168.41s,通过率为 83.3% vs 83.3%。
- 排名
- #20
- 总输出令牌
- 55,525
- 响应时间(平均)
- 16.96s
- 总成本
- $0.920
推荐模型
GPT-5.3-Codex (medium)
它的得分接近这里的最高分(8.9 vs 9.1),同时成本比Seed 2.1 Turbo (low)低约 1.8 倍。
详细对比
| 指标 | Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo low | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium |
|---|---|---|
| 分数 | 9.1 | 8.9 |
| 排名 | #15 | #20 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 8.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 83.3% | 83.3% |
| 不稳定测试 | 3 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 9.591 | 5.748 |
| 总成本 | $1.631 | $0.920 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $1.750 / 1M |
| 输出价格 | $2.500 / 1M | $14.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 104,483 | 81,268 |
| 输出令牌 | 6,848 | 6,251 |
| 推理令牌 | 624,409 | 49,274 |
| 响应时间(平均) | 168.41s | 16.96s |
| 响应时间(最大) | 739.98s | 100.93s |
| 响应时间(总计) | 3705.09s | 373.19s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | ~1.2T 总计 (~80B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#15 Seed 2.1 Turbo
low- 成本
- $0.049
- 时间
- 298.8s
- 令牌
- 19,730 tok
#20 GPT-5.3-Codex
medium- 成本
- $0.049
- 时间
- 54.9s
- 令牌
- 3,580 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 34.78s | 906 | 624 | 22,595 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 360.85s | 8,220 | 385 | 207,368 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 359.97s | 74,199 | 4,604 | 132,545 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.55s | 8,544 | 246 | 12,576 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 457.61s | 794 | 12 | 200,793 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 64.31s | 813 | 64 | 25,308 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.83s | 573 | 235 | 6,851 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.05s | 816 | 72 | 1,271 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.45s | 867 | 430 | 12,087 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.40s | 9,297 | 228 | 1,452 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 171.92s | 267 | 12 | 26,871 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.3-CodexmediumvsGrok 4.5highSeed 2.1 TurbolowvsGemini 3.5 FlashmediumSeed 2.1 TurbolowvsQwen3.8 MaxmediumGemini 3.5 FlashlowvsGPT-5.3-CodexmediumSeed 2.1 TurbolowvsQwen3.7 MaxmediumSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 5mediumvsSeed 2.1 TurbolowSeed 2.1 TurbolowvsGrok 4.6highClaude Opus 5highvsSeed 2.1 TurbolowSeed 2.1 TurbolowvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.5mediumMuse Spark 1.2highvsGPT-5.3-Codexmedium