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Qwen3.8 Max (medium) vs Grok 4.5 (high)

Qwen3.8 Max (medium) 平均分领先,为 9.1 vs 8.9Qwen3.8 Max (medium) benchmark 成本更低,为 $0.728 vs $1.707Qwen3.8 Max (medium) 更快,为 21.53s vs 76.50s,通过率为 84.9% vs 83.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-04

排名
#14
总输出令牌
84,826
响应时间(平均)
21.53s
总成本
$0.728
排名
#17
总输出令牌
253,195
响应时间(平均)
76.50s
总成本
$1.707
推荐模型 Qwen3.8 Max (medium)

它在这里得分最高(9.1),同时成本比Grok 4.5 (high)低约 2.3 倍。

详细对比

指标 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium 发布日期: 2026-08-04 Grok 4.5 Grok 4.5 high 发布日期: 2026-07-08
分数 9.1 8.9
排名 #14 #17
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.7 9.2
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 84.9% 83.3%
不稳定测试 1 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.040 10.041
总成本 $0.728 $1.707
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $6.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 109,046 151,562
输出令牌 6,567 5,655
推理令牌 78,259 247,540
响应时间(平均) 21.53s 76.50s
响应时间(最大) 126.60s 676.83s
响应时间(总计) 473.75s 1683.07s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#14 Qwen3.8 Max

medium
成本
$0.028
时间
71.9s
令牌
4,750 tok

#17 xAI: Grok 4.5

high
成本
$0.015
时间
29.7s
令牌
2,737 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.8 Max 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 155.16s 9,579 357 100,752

快速对比

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