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Seed 2.1 Turbo (high) vs Qwen3.8 Max (medium)

Qwen3.8 Max (medium) 平均分领先，为 9.1 vs 8.9。 Qwen3.8 Max (medium) benchmark 成本更低，为 $0.728 vs $1.641。 Qwen3.8 Max (medium) 更快，为 21.53s vs 162.13s，通过率为 80.3% vs 84.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-12

排名
#21
总输出令牌
635,380
响应时间（平均）
162.13s
总成本
$1.641
排名
#16
总输出令牌
84,826
响应时间（平均）
21.53s
总成本
$0.728
推荐模型 Qwen3.8 Max (medium)

它在这里得分最高（9.1），同时成本比Seed 2.1 Turbo (high)低约 2.3 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high 发布日期: 2026-08-12 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium 发布日期: 2026-08-04
分数 8.9 9.1
排名 #21 #16
可靠性 9.9 10.0
一致性 8.6 9.7
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 80.3% 84.9%
不稳定测试 4 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 10.255 4.040
总成本 $1.641 $0.728
输入价格 $0.500 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 104,686 109,046
输出令牌 6,646 6,567
推理令牌 628,734 78,259
响应时间（平均） 162.13s 21.53s
响应时间（最大） 584.71s 126.60s
响应时间（总计） 3566.76s 473.75s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 2.4T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#21 Seed 2.1 Turbo

high
成本
$0.058
时间
355.4s
令牌
23,053 tok

#16 Qwen3.8 Max

medium
成本
$0.028
时间
71.9s
令牌
4,750 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 336.02s 8,220 370 194,578
Qwen3.8 Max 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

快速对比

切换对比组合

Seed 2.1 TurbolowvsQwen3.8 MaxmediumSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 4.8mediumvsSeed 2.1 TurbohighSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.5 FlashlowSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.5mediumQwen3.8 MaxmediumvsGrok 4.6highClaude Opus 5highvsQwen3.8 MaxmediumSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.6 FlashlowGemini 3.5 FlashlowvsQwen3.8 MaxmediumQwen3.8 MaxmediumvsGrok 4.5highClaude Opus 4.7mediumvsSeed 2.1 TurbohighSeed 2.1 TurbohighvsQwen3.8 Maxlow