- 排名
- #40
- 总输出令牌
- 697,731
- 响应时间（平均）
- 173.96s
- 总成本
- $1.797
Seed 2.1 Turbo (high) vs GPT-5.5 (medium)
GPT-5.5 (medium) 平均分领先，为 9.0 vs 8.9。 Seed 2.1 Turbo (high) benchmark 成本更低，为 $1.797 vs $4.163。 GPT-5.5 (medium) 更快，为 38.97s vs 173.96s，通过率为 78.8% vs 87.9%。
已对比模型
- 排名
- #33
- 总输出令牌
- 125,316
- 响应时间（平均）
- 38.97s
- 总成本
- $4.163
推荐模型
GPT-5.5 (medium)
它在这里得分最高（9.0），同时响应速度比Seed 2.1 Turbo (high)快约 4.5 倍。
详细对比
| 指标 | Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high | GPT-5.5 GPT-5.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.9 | 9.0 |
| 排名 | #40 | #33 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 8.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 78.8% | 87.9% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 11.230 | 23.127 |
| 总成本 | $1.797 | $4.163 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $2.500 / 1M | $30.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 104,695 | 80,668 |
| 输出令牌 | 6,645 | 5,617 |
| 推理令牌 | 691,086 | 119,699 |
| 响应时间（平均） | 173.96s | 38.97s |
| 响应时间（最大） | 584.71s | 332.10s |
| 响应时间（总计） | 3827.19s | 857.43s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | ~1.5T 总计 (~100B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#40 Seed 2.1 Turbo
high- 成本
- $0.058
- 时间
- 355.4s
- 令牌
- 23,053 tok
#33 GPT-5.5
medium- 成本
- $0.112
- 时间
- 71.9s
- 令牌
- 3,807 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 47.01s | 906 | 374 | 31,640 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 336.02s | 8,220 | 370 | 194,578 | |
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 408.85s | 74,377 | 4,732 | 152,138 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.70s | 8,544 | 246 | 11,954 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 506.22s | 828 | 10 | 268,420 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 168.16s | 732 | 67 | 80,505 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 25.69s | 573 | 206 | 3,897 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.66s | 816 | 71 | 1,918 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.26s | 867 | 399 | 13,904 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.97s | 9,297 | 228 | 1,221 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 78.58s | 267 | 9 | 11,416 | |
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 |
快速对比
切换对比组合
Seed 2.1 TurbohighvsParetononeClaude Fable 5.1highvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.5mediumvsGrok 4.5highGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.5 FlashlowSeed 2.1 TurbohighvsQwen3.8 MaxmediumSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.5mediumGPT-5.5mediumvsParetononeSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.5 FlashmediumSeed 2.1 TurbohighvsQwen3.8 Max (0902)medium