- 排名
- #30
- 总输出令牌
- 27,194
- 响应时间（平均）
- 24.18s
- 总成本
- $1.080
Claude Opus 5.5 (medium) vs Seed 2.1 Turbo (high)
Claude Opus 5.5 (medium) 平均分领先，为 9.0 vs 8.9。 Claude Opus 5.5 (medium) benchmark 成本更低，为 $1.080 vs $1.797。 Claude Opus 5.5 (medium) 更快，为 24.18s vs 173.96s，通过率为 89.4% vs 78.8%。
已对比模型
- 排名
- #40
- 总输出令牌
- 697,731
- 响应时间（平均）
- 173.96s
- 总成本
- $1.797
推荐模型
Claude Opus 5.5 (medium)
它在这里得分最高（9.0），同时成本比Seed 2.1 Turbo (high)低约 1.7 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 medium | Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high |
|---|---|---|
| 分数 | 9.0 | 8.9 |
| 排名 | #30 | #40 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 8.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 89.4% | 78.8% |
| 不稳定测试 | 1 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 5.683 | 11.230 |
| 总成本 | $1.080 | $1.797 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $0.500 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $2.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 133,954 | 104,695 |
| 输出令牌 | 7,292 | 6,645 |
| 推理令牌 | 19,902 | 691,086 |
| 响应时间（平均） | 24.18s | 173.96s |
| 响应时间（最大） | 90.20s | 584.71s |
| 响应时间（总计） | 532.04s | 3827.19s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~200B 总计 (~20B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#30 Claude Opus 5.5
medium- 成本
- $0.053
- 时间
- 25.6s
- 令牌
- 2,781 tok
#40 Seed 2.1 Turbo
high- 成本
- $0.058
- 时间
- 355.4s
- 令牌
- 23,053 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.42s | 858 | 321 | 657 | |
| Seed 2.1 Turbo | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 47.01s | 906 | 374 | 31,640 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 13.50s | 10,608 | 636 | 4,341 | |
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 336.02s | 8,220 | 370 | 194,578 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 55.69s | 96,679 | 4,639 | 4,527 | |
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 408.85s | 74,377 | 4,732 | 152,138 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.65s | 10,515 | 312 | 277 | |
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.70s | 8,544 | 246 | 11,954 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 21.35s | 990 | 61 | 8,360 | |
| Seed 2.1 Turbo | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 506.22s | 828 | 10 | 268,420 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.17s | 714 | 273 | 326 | |
| Seed 2.1 Turbo | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 25.69s | 573 | 206 | 3,897 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.33s | 921 | 96 | 336 | |
| Seed 2.1 Turbo | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.66s | 816 | 71 | 1,918 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.12s | 912 | 513 | 491 | |
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.26s | 867 | 399 | 13,904 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.20s | 11,757 | 441 | 587 | |
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.97s | 9,297 | 228 | 1,221 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.75s | 0 | 0 | 0 | |
| Seed 2.1 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 78.58s | 267 | 9 | 11,416 |
快速对比
切换对比组合
Seed 2.1 TurbohighvsParetononeSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 5.5mediumvsGrok 4.5highClaude Opus 5.5mediumvsSeed 2.1 TurbolowClaude Opus 5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.5 FlashlowSeed 2.1 TurbohighvsQwen3.8 MaxmediumSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.5mediumClaude Opus 5.5mediumvsMuse Spark 1.3highClaude Opus 5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)lowSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.5 FlashmediumSeed 2.1 TurbohighvsQwen3.8 Max (0902)medium