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Gemini 3.5 Flash (high) vs GPT-5 Mini (medium)

GPT-5 Mini (medium) 平均分领先,为 8.4 vs 8.3。 GPT-5 Mini (medium) benchmark 成本更低,为 $0.293 vs $2.737。 Gemini 3.5 Flash (high) 更快,为 18.59s vs 29.42s,通过率为 85.5% vs 66.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#77
总输出令牌
246,012
响应时间(平均)
18.59s
总成本
$2.737
排名
#69
总输出令牌
119,211
响应时间(平均)
29.42s
总成本
$0.293
推荐模型 Gemini 3.5 Flash (high)

它的得分接近这里的最高分(8.3 vs 8.4),同时响应速度比GPT-5 Mini (medium)快约 1.6 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high 发布日期: 2026-05-19 GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium 发布日期: 2025-08-07
分数 8.3 8.4
排名 #77 #69
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 85.5% 66.7%
不稳定测试 2 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 14.402 2.247
总成本 $2.737 $0.293
输入价格 $1.500 / 1M $0.250 / 1M
输出价格 $9.000 / 1M $2.000 / 1M
总输入令牌 348,103 214,645
输出令牌 11,045 15,532
推理令牌 234,967 103,679
响应时间(平均) 18.59s 29.42s
响应时间(最大) 145.92s 111.48s
响应时间(总计) 427.52s 676.56s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Gemini 3.5 Flash

high
成本
$0.208
时间
118.2s
令牌
23,158 tok

#69 GPT-5 Mini

medium
成本
$0.007
时间
42.9s
令牌
3,432 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152

快速对比

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